[发明专利]全媒体中多维检测特定目标的方法有效
申请号: | 201510515893.8 | 申请日: | 2015-08-18 |
公开(公告)号: | CN105005630B | 公开(公告)日: | 2018-07-13 |
发明(设计)人: | 薛丹;陈淑珊;张松涛;迟立明 | 申请(专利权)人: | 瑞达昇科技(大连)有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 大连智高专利事务所(特殊普通合伙) 21235 | 代理人: | 李猛 |
地址: | 116024 辽宁省大连*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 全媒体中多维检测特定目标的方法,具体步骤是:根据检索条件样本,确定搜索引擎和检测识别引擎要检索和识别的目标参考样本数据的数据类型;根据的搜索引擎和检测识别引擎要检索和识别的目标参考样本数据的数据类型,选择匹配的检测识别引擎;分析每个检测识别引擎的结果,得到检索关键词、目标特征量数据,作为检索条件发送给搜索引擎进行检索;相关的每个搜索引擎从输入的目标检索数据中检索符合条件的数据,并记录数据片段和出现位置;每个搜索引擎检索不同的数据,得到不同的检索结果,将这些检索结果再进行汇总、分类输出;多种方式不同维度的检索,提高了数据的查全率和查准率。 | ||
搜索关键词: | 搜索引擎 检索 引擎 检测 参考样本 多维检测 检索结果 检索条件 数据类型 检索关键词 符合条件 记录数据 目标检索 目标特征 查全率 查准率 维度 匹配 样本 输出 分类 分析 | ||
【主权项】:
1.全媒体中多维检测特定目标的方法,其特征在于,具体步骤如下:S1:根据检索条件样本,确定搜索和识别的目标参考样本数据的数据类型;S2:根据的搜索引擎和检测识别引擎要检索和识别的目标参考样本数据的数据类型,选择匹配的检测识别引擎;S3:分析每个检测识别引擎的结果,得到检索关键词、目标特征量数据,作为检索条件发送给搜索引擎进行检索;关键词检测识别引擎,提取文本句子中关键词;声纹检测识别引擎,识别出说话人是谁,说话人的ID或名称作为关键词和声纹特征矢量用于搜索;颜色检测识别引擎,判断图片中目标的主体颜色,颜色值作为关键词用于搜索;形状检测识别引擎,判断图片中目标的形状,形状作为关键词和形态特征矢量用于搜索;群体事件检测识别引擎,判断图片中物体目标的聚集状态,聚集状态识别结果作为关键词和聚集状态特征矢量用于搜索;S4:相关的每个搜索引擎从输入的目标检索数据中检索符合条件的数据,并记录数据片段和出现位置;S5:每个搜索引擎检索不同的数据,得到不同的检索结果,将这些检索结果再进行汇总、分类输出。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于瑞达昇科技(大连)有限公司,未经瑞达昇科技(大连)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201510515893.8/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种高精度搜索的方法
- 下一篇:一种大数据系统