[发明专利]一种基于天气预报信息的母线负荷预测方法在审
申请号: | 201510505541.4 | 申请日: | 2015-08-17 |
公开(公告)号: | CN105184057A | 公开(公告)日: | 2015-12-23 |
发明(设计)人: | 李博;程鑫;门德月;杨桂钟;戴赛;崔晖;丁强;黄金富;李伟刚;许丹;张传成;蔡帜;燕京华;韩彬;董伟;张加力;刘鹏;李培军 | 申请(专利权)人: | 中国电力科学研究院;国家电网公司;国网福建省电力有限公司 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人: | 徐国文 |
地址: | 100192 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供一种基于天气预报信息的母线负荷预测方法,包括以下步骤,步骤1:根据母线负荷所属辖区的地理坐标,提取与母线负荷地理位置紧密对应的天气预报信息;步骤2:分析确定不同母线负荷与气象因子相关性,对母线负荷进行分类;步骤3:将与母线负荷匹配的天气预报信息按发生时间分别归类,提取短期、超短期母线负荷的历史数据与对应时间的天气预报信息;步骤4:根据历史负荷数据、天气预报信息与日期类型,进行相似日的选取;步骤5:对母线负荷进行分类预测。本发明通过提取与母线地理位置紧密对应的天气预报信息,构建了基于天气预报和负荷分类预测的母线负荷预测模型,有效提高母线负荷预测精度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 天气预报 信息 母线 负荷 预测 方法 | ||
【主权项】:
一种基于天气预报信息的母线负荷预测方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:步骤1:根据母线负荷所属辖区的地理坐标,提取与母线负荷地理位置紧密对应的天气预报信息;步骤2:分析确定不同母线负荷与天气预报信息相关性,对母线负荷进行分类;步骤3:将与母线负荷匹配的天气预报信息按发生时间分别归类,提取短期、超短期母线负荷的历史数据与对应时间的天气预报信息;步骤4:根据历史负荷数据、天气预报信息与日期类型,进行相似日的选取;步骤5:对母线负荷进行分类预测。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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