[发明专利]人脸认证方法和装置有效
| 申请号： | 201510489916.2 | 申请日： | 2015-08-11 |
| 公开（公告）号： | CN105138972B | 公开（公告）日： | 2020-05-19 |
| 发明（设计）人： | 王洋;张伟琳;朱和贵 | 申请（专利权）人： | 北京眼神智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100085 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种人脸认证方法和装置，属于图像处理和模式识别领域，所述方法包括：采用Gabor滤波器对获取的人脸图像样本对提取Gabor纹理特征，并对提取的Gabor纹理特征分离实部和虚部得到若干特征图；对得到的若干特征图采用LBP统计直方图表示，汇总作为人脸图像样本对的人脸特征表达；采用AdaBoost算法对人脸图像样本对的人脸特征表达进行特征选择；依次采用PCA算法和LDA算法对特征选择后的人脸图像样本对的人脸特征表达进行特征降维和特征判别处理等。与现有技术相比，本发明的人脸认证方法具有能够充分提出样本纹理信息、对样本数量需求较小、算法的时间和空间复杂度低的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 认证 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种人脸认证方法，其特征在于，包括：获取人脸图像样本对；采用Gabor滤波器对获取的人脸图像样本对提取Gabor纹理特征，并对提取的Gabor纹理特征分离实部和虚部得到若干特征图；对得到的若干特征图采用LBP统计直方图表示，汇总作为人脸图像样本对的人脸特征表达；采用AdaBoost算法对人脸图像样本对的人脸特征表达进行特征选择；依次采用PCA算法和LDA算法对特征选择后的人脸图像样本对的人脸特征表达进行特征降维和特征判别处理；采用余弦距离计算特征降维和特征判别处理后的人脸图像样本对的人脸特征表达的相似度；根据计算得到的相似度和预先设定的阈值，判断人脸图像样本对是否属于同一个人。
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