[发明专利]基于混合匹配的指纹识别方法在审
申请号: | 201510486306.7 | 申请日: | 2015-08-10 |
公开(公告)号: | CN105160303A | 公开(公告)日: | 2015-12-16 |
发明(设计)人: | 李保印 | 申请(专利权)人: | 上海闻泰电子科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 上海新天专利代理有限公司 31213 | 代理人: | 王敏杰 |
地址: | 200001 上海市黄浦*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明揭示了一种基于混合匹配的指纹识别方法,包括如下步骤:输入指纹图像的采集与质量评估;对输入指纹图像进行样本类别划分;对输入指纹图像进行2DPCA的预处理;提取输入图像的2DPCA特征向量集;采用2DPCA匹配算法在指纹图像的对应数据库中进行初匹配,若不满足匹配要求,则系统最终匹配失败;满足时,通过相应阈值的设定得到m幅候选指纹及其匹配得分权重,并同时按照索引得到其点模式特征点集;对输入指纹图像进行点模式预处理;对预处理后的输入指纹图像进行点模式特征集中,采用点模式匹配算法进行二次匹配;若满足匹配要求,则系统最终匹配成功;若不满足,则失败。本发明在识别发生偏移、形变、断纹等低质量的指纹图像时能提高识别精度及效率。 | ||
搜索关键词: | 基于 混合 匹配 指纹识别 方法 | ||
【主权项】:
一种基于混合匹配的指纹识别方法,其特征在于,设共采集到N幅指纹图像,样本共分为K类,其中第k类包含M幅图像,k∈[1,K];所述方法包括如下步骤:步骤S1、输入指纹图像的采集与质量评估;步骤S2、对输入指纹图像进行样本类别划分,设该输入属于第k类;步骤S3、对输入指纹图像进行2DPCA的预处理;步骤S4、提取输入图像的2DPCA特征向量集;步骤S5、采用2DPCA匹配算法在指纹图像的第k类数据库中进行初匹配,若不满足匹配要求,则系统最终匹配失败;满足时,通过相应阈值的设定得到m幅候选指纹和它们的匹配得分权重,并同时按照索引得到它们的点模式特征点集;其中,m<<M;步骤S6、对输入指纹图像进行点模式预处理;步骤S7、对预处理后的输入指纹图像进行点模式特征集中,采用点模式匹配算法进行二次匹配,并加入对应的2DPCA匹配的得分权重;若满足匹配要求,则系统最终匹配成功;若不满足,则失败。
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