[发明专利]一种基于医院海量业务数据的医疗质量分析方法

摘要

本发明涉及一种基于医院海量业务数据的医疗质量分析方法。本发明关注于医院医疗质量分析中最为频繁的处理热点——医疗质量指标，设计了一种基于医疗数据挖掘的医院医疗质量分析方法，该方法的优化工作包括：支持海量业务数据处理，使用联机分析处理技术开展多维度分析，支持医疗质量指标的预测分析。本发明充分利用医疗数据挖掘及多维联机分析处理技术，提高分析效率及质量，使医院医疗质量分析系统始终提供高效的多维数据分析性能。

主权项

一种基于医院海量业务数据的医疗质量分析方法，其特征在于该方法包括以下步骤：步骤1. 多维数据仓库的建立过程，具体是：从医院关系型源数据库选取数据并进行预处理，完成ETL数据处理工作，构建多维数据仓库；步骤2. 相关主题数据集市的构造过程，具体是：基于已建立的多维数据仓库，结合实际业务需求，完成相关主题数据集市的构造；步骤3. 医疗质量指标数据挖掘模型的建立过程，具体是：基于已构造的数据集市，根据不同的医疗质量指标，选取合适的数据挖掘算法并建立相应挖掘模型，运用挖掘模型开展医疗数据挖掘；具体数据挖掘模型如下：平均住院天数、出院治愈率、诊断符合率指标选用C4.5决策树算法，分别建立平均住院天数决策树模型、出院治愈率决策树模型、诊断符合率决策树模型；N日出院率、N日诊断率、院感率指标选用关联规则挖掘算法，分别建立N日出院率关联规则挖掘模型、N日诊断率关联规则挖掘模型、院感率关联规则挖掘模型；步骤4. 多维数据的联机分析处理过程，具体是：基于已构造的数据集市，利用开源Mondrian多维数据分析工具进行多维联机分析处理，得到分析结果；步骤5. 多维分析结果的可视化过程，具体是：基于多维联机分析处理结果，选取展示工具，完成可视化展示。