[发明专利]一种基于全局优化决策的遥感图像建筑物检测分类方法

摘要

本遥感图像建筑物检测分类方法首先获取源于机载雷达激光的DSM图数据和可见光图数据，把DSM图尺寸变换并二值化，滤除图像边缘的干扰，融合DSM图和可见光图，再分离融合图像的白色大小区域，对大区域利用组合特征进行分类，对小区域利用全局优化决策出建筑物分类的特征，按各特征设定的阈值对建筑物区域进行分类，计算熵最小的分支，再计算该分支中纯度最高的建筑物区域，结合这些数据得到各特征权重，权重最大的特征就是这一级分类特征，依次判决特征先后顺序，实现遥感图像建筑物检测分类过程。本发明可用于遥感图像建筑物的检测分类，对于准确地检测分类遥感图像建筑物有着重要意义，具有广阔的市场前景和应用价值。

主权项

一种基于全局优化决策的遥感图像建筑物检测分类方法，其特征在于包括以下步骤：(1)将通过机载雷达激光、高空摄像机等数字成像设备获取的遥感图像输入到计算机中。(2)处理DSM图像与可见光图像得到融合图像，并提取建筑物区域。(3)对建筑物区域按面积进行区分，对大区域利用组合特征进行分类。(4)利用步骤三中得到小区域建筑物，计算出熵最小的分支以及各特征的权重，来进行建筑物分类。