[发明专利]一种针对高通量基因测序图像的去噪方法

摘要

本发明提出了一种基于à trous小波阈值去噪方法，应用于高通量基因测序图像去噪。本发明主要是对基于硬阈值的各向同性非抽取离散小波算法的改进，具体操作是使用特定的小波对高通量基因测序的图像进行小波分解，针对每一层小波系数，提出使用l₁范数计算全局阈值。通过全局阈值和每一层小波系数构建估计小波系数表达式，最后使用小波重构算法得到去噪后的图像。本发明的方法相对于现有技术中具有去噪性能更好的优点，并且通过几组实验数据对比，证明本发明的合理性和鲁棒性。

主权项

1.一种针对高通量基因测序图像的去噪方法，其包括以下步骤：(1)对测序图像使用小波函数进行小波分解，得到每一层小波系数ωi，具体为采用àtrous小波和它的β-3spline version对图像进行小波分解，包括如下步骤：a.初始化i＝0，则第0层的图像为原图M0；b.变量i自加，图像Mi-1每行每列都与一个一维的核h进行卷积，卷积后图像表示为Mi，核h表示为矩阵并且在矩阵的元素之间插入(2i-1-1)个零；c.计算每一层小波系数：ωi(k)＝Mi-1(k)-Mi(k)；(2)针对每一层小波系数，计算出当前小波系数对应的全局阈值λi： λ i = k m 1 * m 2 | | ω i - m e d i a n ( ω i ) | | 1 , ]]>其中median(ωi)代表小波系数ωi对应的中值，m1,m2代表图像的行和列，k代表系数；(3)通过每一层小波系数ωi和对应的全局阈值λi，求出每一层小波系数对应的估计小波系数； ω ~ i = 0 , | ω i | ≤ λ i sgn ( ω i ) ( | ω i | - r * λ i * α 1 | | ω i - λ i | | 2 ) , | ω i |

下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。 免登录下载普通用户下载升级VIP会员，免费下载

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于哈尔滨工业大学深圳研究生院，未经哈尔滨工业大学深圳研究生院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】

本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201510433962.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。