[发明专利]用于车辆雷达系统的目标分类有效
| 申请号： | 201510385496.3 | 申请日： | 2015-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN105242271B | 公开（公告）日： | 2018-03-13 |
| 发明（设计）人： | I.斯泰恩瓦斯奥尔尚斯基;I.比利克 | 申请（专利权）人： | 通用汽车环球科技运作有限责任公司 |
| 主分类号： | G01S13/93 | 分类号： | G01S13/93;G01S13/86 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司72001 | 代理人： | 刘桢,董均华 |
| 地址： | 美国密*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 提供用于车辆雷达系统的目标分类的方法和系统。雷达系统包括发送雷达信号的发射器和在被发送的雷达信号从接近车辆的目标反射之后接收返回雷达信号的接收器。处理器被联接到接收器，并且被配置成基于被接收的雷达信号从关于所述目标的多个光谱获得光谱数据；将来自所述多个光谱中每个光谱的光谱数据汇总到计算机视觉模型中；以及基于来自所述多个光谱中每个光谱的光谱数据向计算机视觉模型中的汇总分类所述目标。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 车辆 雷达 系统 目标 分类 | ||
【主权项】：
用于车辆的雷达系统的目标分类的方法，所述方法包括步骤：基于所述雷达系统的接收的雷达信号从关于接近所述车辆的目标的多个谱图获得谱图数据；将来自所述多个谱图中每个谱图的所述谱图数据汇总到聚类计算机视觉模型中；并且基于来自所述多个谱图中每个谱图的所述谱图数据到所述聚类计算机视觉模型中的所述汇总分类所述目标；从所述多个谱图中的每个谱图提取特征；执行所述特征的向量量化；将所述向量量化结合到所述聚类计算机视觉模型中；以及使用所述向量量化和词袋计算机视觉模型，将所述特征表现为多个集群的直方图。
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