[发明专利]基于录波大数据异常检测的发电机组次同步风险评估方法

摘要

一种基于录波大数据异常检测的发电机组次同步风险评估方法。包括以下内容：通过收集同一机组一段时间内所有扭振录波文件，对其中的机端三相电流信号进行傅里叶变换，并提取工频分量、次同步和超同步谐波分量系数，构造原始特征数据集Feature；通过主成分分析法将原始特征数据集进行去相关和数据清洗，得到降维特征数据集Feature_comp；基于得到的降维特征数据集，建立各样本与统计特征间的马氏距离分布，以马氏距离的大小来衡量次同步风险大小，当风险值达到90％或以上时系统报警。本发明快速实现SSO风险的安全评估，为电网运行中SSO防御和抑制提供辅助决策手段。

主权项

1.一种基于录波大数据异常检测的发电机组次同步风险评估方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：(1)收集同一发电机组运行中积累的扭振录波文件，通过从中提取机端三相电流信号ia、ib、ic，建立维数为N×3的数据库，N为录波文件的个数；(2)针对数据库中每个对象即每个录波文件对应的机端每一相电流信号，通过傅里叶变换提取模式特征，构造维数为N×P的特征矩阵Feature，P为每个录波文件对应的特征指标个数；(3)将获得的特征矩阵向K个相互正交的坐标轴进行投影，K

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