[发明专利]基于多元素波峰的激光诱导击穿光谱岩屑类型识别方法

摘要

本发明提供一种岩屑类型识别方法，其包括以下步骤S1、利用激光诱导击穿光谱仪测量出N种标准岩屑在200‑950nm范围内的光谱；S2、对N种标准岩屑光谱进行谱线识别，找出其中含量靠前的预设个数的元素的波峰谱线；S3、选取标准岩屑中所选元素的波峰谱线组合成特征光谱作为BP神经网络的输入值，对BP神经网络进行训练，得到BP神经网络结构；S4、利用激光诱导击穿光谱仪测量出待识别岩屑在200‑950nm范围内的光谱；S5、对待识别岩屑光谱进行谱线识别，得出与步骤S2中相同元素的谱线；S6、选取待测岩屑中所选元素的谱线波峰组合成特征光谱作为BP神经网络的输入值，利用已得到的BP神经网络对待测岩屑进行识别，得到识别结果。

主权项

一种岩屑类型识别方法，其特征在于，其包括以下步骤：S1、利用激光诱导击穿光谱仪测量出N种标准岩屑在200‑950nm范围内的光谱；S2、对N种标准岩屑光谱进行谱线识别，找出其中含量靠前的预设个数的元素的波峰谱线；S3、选取标准岩屑中所选元素的波峰谱线组合成特征光谱作为BP神经网络的输入值，对BP神经网络进行训练，得到BP神经网络结构；S4、利用激光诱导击穿光谱仪测量出待识别岩屑在200‑950nm范围内的光谱；S5、对待识别岩屑光谱进行谱线识别，得出与步骤S2中相同元素的谱线；S6、选取待测岩屑中所选元素的谱线波峰组合成特征光谱作为BP神经网络的输入值，利用已得到的BP神经网络对待测岩屑进行识别，得到识别结果；所述标准岩屑中所选元素包括Mn、Mg、Si、Fe、Al、Ti、Ca、Na、K；所述步骤S3包括：Mn、Mg、Si、Fe、Al、Ti、Ca、Na、K元素的波峰谱线的中心波长分别取：279.482、285.213、288.158、301.898、309.271、365.350、393.367、588.995、766.490nm；波长范围分别取：279.121‑279.824、284.895‑285.583、287.820‑288.544、301.595‑302.232、308.923‑309.594、365.056‑365.668、393.067‑393.647、588.382‑589.755、765.930‑767.103nm，将上述波峰谱线数据组合成特征光谱；每种岩石样品取X+Y组特征光谱数据，其中X、Y为正整数，共N×(X+Y)组特征光谱数据；取每种样品前X组数据，N种标准岩屑共N×X组，作为BP神经网络的数据训练组；每种样品后Y组数据，N种标准岩屑共N×Y组，作为BP神经网络的数据检验组，对BP神经网络进行训练、检验，得到BP神经网络结构。