[发明专利]使用分类系统及其试剂盒识别和诊断肺部疾病的方法

摘要

本发明提供用于诊断肺部疾病，例如反应性气道疾病的非小细胞肺癌的生物标记物和生物标记物组合。将这些生物标记物的测定值输入诸如支持向量机或AdaBoost的分类系统，以帮助确定个体患有肺部疾病的可能性。还提供了包括检测所述生物标记物和生物标记物组合的试剂的试剂盒，以及帮助诊断肺部疾病的系统。

主权项

1.测定受试者生物流体样品中至少四个生物标记物表达水平的工具用于制造试剂盒的用途，所述试剂盒用于所述受试者的生理表征，所述至少四个生物标记物选自：白血病抑制因子(LIF)、单核细胞趋化蛋白1(MCP‑1)、IL‑9、IL‑16、血小板衍生生长因子亚基B同源二聚体(PDGFBB)、正常T细胞表达分泌的活性调节蛋白(RANTES)和可溶性Fas配体(sFasL)；所述表征使用分类系统根据所述生物标记物测定值对所述样品分类；所述分类系统是机器学习系统，具有至少一株分类和回归树；所述机器学习系统包含随机森林或AdaBoost；对样品的所述分类与非小细胞肺癌相关。