[发明专利]一种基于最小二乘法的高精度频率估计方法有效
申请号: | 201510294052.9 | 申请日: | 2015-06-01 |
公开(公告)号: | CN104914305B | 公开(公告)日: | 2017-09-22 |
发明(设计)人: | 谭超;黄悦华;邾玢鑫;王凌云;苏超;刘静 | 申请(专利权)人: | 三峡大学 |
主分类号: | G01R23/10 | 分类号: | G01R23/10 |
代理公司: | 宜昌市三峡专利事务所42103 | 代理人: | 吴思高 |
地址: | 443002*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 一种基于最小二乘法的高精度频率估计方法,包括以下步骤将正弦信号变为方波;利用标准信号对方波信号进行量化;生成二维数据序列;设定一个线性函数;以偏差平方和最小为准则估计线性函数参数;获取待估计频率值。本发明一种基于最小二乘法的高精度频率估计方法,用于对含有噪声的正弦信号进行高精度频率测量,原理单价,步骤简单,与传统的频率测量方法相比,计算精度更高,具有很强的实用价值。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 最小二乘法 高精度 频率 估计 方法 | ||
【主权项】:
一种基于最小二乘法的高精度频率估计方法,其特征在于包括以下步骤:步骤1:将含噪声的正弦信号变为方波,并用连续的N个方波信号对标准频率信号进行计数,通过计算得到单个方波信号的周期;步骤2:令生成二维数据序列{(1,T′x(1,1)),(2,T′x(1,2)),(3,T′x(1,3)),…,(i,T′x(1,i))…,(N,T′x(1,N))};步骤3:设定一个线性函数:y=ax+b将(xi,yi)代入上述方程,并令:△yi=yi‑(axi+b) i=1,2,…,N令将上式的a和b看成变量,分别对上式求a和b的偏导数,并令其等于零,即∂ΔS∂a=-2Σi=1N(yi-(axi+b))xi=0∂ΔS∂b=-2Σi=1N(yi-(axi+b))=0]]>解上述二元一次方程组,可得:a=NΣi=1Nxiyi-Σi=1NxiΣi=1NyiNΣi=1Nxi2-(Σi=1Nxi)2b=Σi=1Nxi2Σi=1Nyi-Σi=1NxiyiΣi=1NxiNΣi=1Nxi2-(Σi=1Nxi)2]]>将a取倒数,即可得到待测频率的最佳估计值为:所述步骤1中包括以下步骤:1)、将正弦信号变为方波:利用迟滞比较器将低信号比、频率为fx的正弦信号变为TTL方波信号,由于信号s(t)中存在噪声n(t),导致方波信号的周期为:T′xi=Tx±△Ti i=1,2,…,N其中:T′xi为含有噪声信号第i个周期的实际时间长度,Tx为信号s(t)的周期,△Ti为由噪声n(t)引起的第i个周期时间偏差;2)、利用标准信号对方波信号进行量化:利用待测方波信号T′xi对标准信号fs进行计数,可得到第i一个方波信号对标准信号计数个数为:M'xi=Mx±△Mi i=1,2,…,N其中:M'xi为信号T′xi的计数个数,Mx为待测信号周期Tx的计数个数,△Mi为时间偏差△Ti的计数个数,利用计数个数乘以标准信号fs的周期Ts,得到待测信号相应的测量公式为:对T′xi取倒数,可得到待测频率值f′xi;该方法可实现低信噪比情况下,正弦信号的高精度频率估计。
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