[发明专利]一种预测不同植物群落中昆虫食物生态位的方法有效
申请号: | 201510279822.2 | 申请日: | 2015-05-27 |
公开(公告)号: | CN104915554B | 公开(公告)日: | 2017-09-22 |
发明(设计)人: | 张泽华;秦兴虎;马景川;涂雄兵;黄训兵;王正浩;曹广春 | 申请(专利权)人: | 中国农业科学院植物保护研究所 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 北京纪凯知识产权代理有限公司11245 | 代理人: | 关畅,何叶喧 |
地址: | 100193 *** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种预测不同植物群落中昆虫食物生态位的方法及其应用。本发明提供的方法包括如下步骤取样方中所有目标昆虫,观察每个目标昆虫所处的发育阶段,确定主要发育阶段;根据主要发育阶段确定回归模型中的目标函数式,得到生态位宽度;回归模型4龄虫Y=‑0.00025054X1‑0.00010192X2‑0.00010928X3+0.01221;5龄虫Y=‑0.00057832X1‑0.00070590X2‑0.00021994X3+0.03899;成虫产卵前Y=‑0.00074166X1‑0.00067624X2‑0.00056150X3+0.04862;成虫产卵后Y=‑0.00039251X1‑0.00039905X2+0.03373;Y代表生态位宽度。本发明对于昆虫对植物的潜在损害预测、经济阈值的定制,昆虫适合度研究具有重要意义。 | ||
搜索关键词: | 一种 预测 不同 植物群落 昆虫 食物 生态 方法 及其 应用 | ||
【主权项】:
一种预测植物群落中目标昆虫食物生态位的方法,包括如下步骤:在样地中取样方;取样方中所有植物的地上部分,称取地上部分的干重,即为植物的生物量;取样方中所有目标昆虫,观察每个目标昆虫所处的发育阶段,确定主要发育阶段;样方内的所有目标昆虫中,如果某个发育阶段的昆虫所占的比例最大,该发育阶段即为主要发育阶段;根据主要发育阶段确定回归模型中的目标函数式,将每平方米样方中克氏针茅的生物量代入X1,每平方米样方中羊草的生物量代入X2,每平方米样方中冷蒿的生物量代入X3,得到生态位宽度;回归模型如下:4龄虫:Y=‑0.00025054X1‑0.00010192X2‑0.00010928X3+0.01221;5龄虫:Y=‑0.00057832X1‑0.00070590X2‑0.00021994X3+0.03899;成虫产卵前:Y=‑0.00074166X1‑0.00067624X2‑0.00056150X3+0.04862;成虫产卵后:Y=‑0.00039251X1‑0.00039905X2+0.03373;Y代表生态位宽度;所述目标昆虫为亚洲小车蝗。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国农业科学院植物保护研究所,未经中国农业科学院植物保护研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201510279822.2/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:实现虚拟角色转弯的方法和装置
- 下一篇:分析离子结构的方法和装置
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用