[发明专利]结合序列图像超分辨率重建的车牌识别方法及系统在审
| 申请号： | 201510230680.0 | 申请日： | 2015-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN104809461A | 公开（公告）日： | 2015-07-29 |
| 发明（设计）人： | 吕晓琪;张奇;任国印;李银辉;谷宇;张明 | 申请（专利权）人： | 内蒙古科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/34;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海交达专利事务所 31201 | 代理人： | 王毓理;王锡麟 |
| 地址： | 014010 内*** | 国省代码： | 内蒙古;15 |
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| 摘要： | 一种图像处理领域的结合序列图像超分辨率重建的车牌识别方法及系统，首先对视频图像采用基于L1和L2混合范式的超分辨率重建算法对视频进行预处理，重建出清晰可辨的高分辨率图像；然后对高分辨率图像进行车牌定位：首先利用HSV颜色空间上结合大津法对车牌进行定位，然后利用垂直投影法对定位出的车牌进行字符分割，得到单个字符；再利用字符的HOG特征信息生成训练集，采用SVM方式对分割出的字符进行识别，得出车牌字符串。本发明可以在低分辨率视频中准确识别车牌；解决了视频中分辨率低情况下字符识别率低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 结合 序列 图像 分辨率 重建 车牌 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于结合序列图像超分辨率重建的车牌识别方法，其特征在于，包括以下步骤：第一步、对视频图像采用基于L1和L2混合范式的超分辨率重建算法对视频进行预处理，重建出清晰可辨的高分辨率图像；第二步、对高分辨率图像进行车牌定位：首先利用HSV颜色空间上结合大津法对车牌进行定位，然后利用垂直投影法对定位出的车牌进行字符分割，得到单个字符；第三步、利用字符的HOG特征信息生成训练集，采用SVM方式对分割出的字符进行识别，得出车牌字符串。
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