[发明专利]一种基于大数据的应急物资数据存储及流通监测方法

摘要

本发明公开了一种基于大数据的应急物资数据存储及流通监测方法。本发明设置一任务节点，将物流络中的计算节点形成计算环；任务节点根据收到的任务请求，从数据库中提取对应的进出库物资记录数据；并将其中的库对象作为分析对象与数据集进行分离；任务节点对计算环中的计算节点进行哈希处理后与所述分析对象进行映射，为每一计算节点分配一分析对象分割集；计算节点从收到的分析对象分割集中提取需要处理的分析对象，然后获取该分析对象与物流网中其他具有物资转运关系的库物资记录数据；然后根据收到的任务对象对该库物资记录数据进行异常检查，并将检查结果发送给任务节点。本发明能够对数据进行快速分析与监控。

主权项

1.一种基于大数据的应急物资数据存储方法，其特征在于，流通节点对于读取或收到的应急物资记录存储到一Key‑value数据库Store中；其中，该数据库的库标识storeID哈希值为该记录的key，该库的全部进出物资记录、盘库信息作为该key对应value值；所述Key‑value数据库Store的数据存储模型为：Store＝{StoreID,resColumes},resColumes＝{rColi|i＝1,2,...n}；其中，resColumes为该数据库的物资记录列族，其由n个列rCol构成，第i类物资记录在列rColi中；对于任一列rCol＝{colName,rColArray},rColArray＝{rColCellj|j＝1,2,....m.}；其中colName为列的名称，与物资批次标识resourceID对应；rColArray为列簇集合，rColCellj是列簇集合rColArray中的第j个列簇rColcell，用于存储与当前列rcol对应物资的同一时段内进出库物资记录信息；m为列簇rColcell的总数；其中，所述列簇集合rColArray是以时段划分创建，每一时段对应创建或扩展出一列，构成列簇集合其中为第k‑1到k时刻之间的进出库物资记录信息；为第k‑1到k时刻之间的盘库信息；其中Lname为该时段物资记录簇的名称，Values为第k‑1到k时刻内该批次物资的进出库物资记录信息，from为物资来源信息，to为物资流向信息，Number为进出库数量信息，Time为进出库操作时间信息，objectID为操作的物资标识。