[发明专利]一种基于大数据的应急物资数据存储及流通监测方法

权利要求书

1.一种基于大数据的应急物资数据存储方法，其特征在于，流通节点对于读取或收到的应急物资记录存储到一Key-value数据库Store中；其中，该数据库的库标识storeID哈希值为该记录的key，该库的全部进出物资记录、盘库信息作为该key对应value值；

所述Key-value数据库Store的数据存储模型为：Store＝{StoreID,resColumes},resColumes＝{rCol_i|i＝1,2,...n}；其中，resColumes为该数据库的物资记录列族，其由n个列rCol构成，第i类物资记录在列rCol_i中；

对于任一列rCol＝{colName,rColArray},rColArray＝{rColCell_j|j＝1,2,....m.}；其中colName为列的名称，与物资批次标识resourceID对应；rColArray为列簇集合，rColCell_j是列簇集合rColArray中的第j个列簇rColcell，用于存储与当前列rcol对应物资的同一时段内进出库物资记录信息；m为列簇rColcell的总数；

其中，所述列簇集合rColArray是以时段划分创建，每一时段对应创建或扩展出一列，构成列簇集合其中为第k-1到k时刻之间的进出库物资记录信息；为第k-1到k时刻之间的盘库信息；其中Lname为该时段物资记录簇的名称，Values为第k-1到k时刻内该批次物资的进出库物资记录信息，from为物资来源信息，to为物资流向信息，Number为进出库数量信息，Time为进出库操作时间信息，objectID为操作的物资标识。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述列簇集合rColArray包括两部分信息：1)基于时间流关系组织的进出库物资记录信息；2)记录所述数据库中物资库存情况的盘库信息。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述Lname由对应批次物资的标识加时间戳构成。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述盘库信息其中，SName为盘库记录簇的名称，与该时段的物资记录簇对应；为t_k-1时刻所存储类别物资的库存情况，为t_k时刻所存储类别物资的库存情况。

5.一种基于大数据的应急物资流通监测方法，其中应急物资流通数据为基于权利要求1所述方法存储的数据，其步骤为：

1)在物流网中设置一任务节点，所述任务节点将物流网中的计算节点形成计算环；

2)所述任务节点根据收到的任务请求，从数据库中提取对应的进出库物资记录数据；并将其中的库对象作为分析对象与数据集进行分离；

3)所述任务节点对所述计算环中的计算节点进行哈希处理后与所述分析对象进行映射，为每一计算节点分配一分析对象分割集；

4)所述任务节点根据任务请求创建任务对象并将其与所述分析对象分割集一起发送给对应的计算节点；其中，所述任务对象用于缓存任务基本信息、映射信息，以及监控各个计算节点任务执行情况和收集汇总结果给所述任务节点；

5)所述计算节点从收到的分析对象分割集中提取需要处理的分析对象，然后获取该分析对象与物流网中其他具有物资转运关系的库物资记录数据；然后根据收到的任务对象对该库物资记录数据进行异常检查，并将检查结果发送给所述任务节点。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述异常检查的方法为：

71)计算节点从该库记录数据中提取每个流通节点的进出库物资记录数据；然后根据该进出库物资记录数据，获取与其发生转运关系的进出库物资记录数据，得到一转运路径，检查该转运路径是否满足应急管理规则，如果存在异常则作为路径异常记录；

72)从所述任务节点获取转运关系库中与当前记录对应的收发货信息，检查是否存在收发不对应的情况，如果存在则作为收发异常记录；

73)将两记录A、B的时间与管理要求的时差要求进行对比，如果超过该时差，则作为运输异常记录；其中，记录A为物资p进入a库的记录，同时该记录标识物资来自b库；记录B为物资p出b库的记录，同时该记录标识发往a库。