[发明专利]一种基于亚像素偏移模型的图像超分辨率重建方法有效
| 申请号： | 201510185343.4 | 申请日： | 2015-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN104766272A | 公开（公告）日： | 2015-07-08 |
| 发明（设计）人： | 徐枫;沈洁;张振;王鑫;黄凤辰;蒋德富 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 211100 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于亚像素偏移模型的图像超分辨率重建方法，首先将输入图像配置于一个网格中，并形成像素均匀分布的图像；然后提出一种亚像素偏移模型，并由此构造新的图像退化模型；接着设计基于梯度的偏移估计算法估计出亚像素偏移量，并据此构造和计算偏移核函数；最后根据新的图像退化模型，利用所述偏移核函数和泰勒级数扩展法则构造核回归估计式，并由此重建出高分辨率图像。本发明所提方法将核回归超分辨率重建中的插值重采样和复原两个独立环节整合，避免了分步建模的复杂性和解卷积的不适定性。同时，所提供的方法对于观测图像的数量没有限定，既可用于单帧重建也可用于多帧重建，适用性增强。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 像素 偏移 模型 图像 分辨率 重建 方法 | ||
【主权项】：
一种基于亚像素偏移模型的图像超分辨率重建方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤1，将待重建的低分辨率图像进行初始化，得到初始化后的图像y；步骤2，建立亚像素偏移模型模拟图像的模糊过程，对所述亚像素偏移模型进行欠采样并加入噪声得到新的图像退化模型；步骤3，利用基于梯度的偏移估计算法估计亚像素偏移量，并根据所述亚像素偏移量构造并计算偏移核函数；步骤4，根据所述新的图像退化模型，利用所述偏移核函数和泰勒级数扩展法则，构造核回归估计式；步骤5，基于所述核回归估计式，利用共轭梯度法逐点估计图像像素值，最终得到高分辨率图像。
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