[发明专利]一种面向用户需求倾向的云制造服务推荐方法

摘要

本发明提出了一种面向用户需求倾向的云制造服务推荐方法，该方法首先对云制造的分类和服务描述的部分信息进行规范。然后选取某个领域内一定数量的用户以及这些用户在一段时间内用过的所有服务，针对每个用户把这些服务的名称和简要介绍合并成文本。通过比对文本相似度的方法，确定有类似需求的用户。针对某个用户选取一些与其相似度接近的部分用户，对比其在某个服务类型点下的服务使用情况。将该用户未使用但是相似用户使用的服务进行推荐。本方法考虑到了相似用户需求的用户在所有类型服务的需求上的特点相似性，其推荐的服务一定经过了其他企业的应用。是一种准确率非常高的推荐方法。

主权项

1.一种面向用户需求倾向的云制造服务推荐方法，其特征在于，该方法包括4个步骤：步骤1)、服务分类规范和描述规范确立服务描述中服务名和服务简介两个属性要求有长度规定，且内容必须语义明确，符合长度规定和内容要求的服务才会被发布；步骤2)、构建用户需求文本在某个分类模式下，在某个大领域下，选取一定数量的活跃用户，选取每个用户最近使用的k次服务，将服务名称和服务简介抽取，构建成文本；步骤3)、处理用户文本并计算相似度把这些文本使用词袋模型进行处理，计算每个文本与目标文本的相似度，选取一定数量与目标文本最接近的文本所对应的用户作为与目标用户有相似需求的用户；步骤4)、获取推荐服务通过对比，获取相似用户使用的与目标用户同类型但是不一样的服务，作为推荐服务；其中，步骤4)在步骤1)、2)和3)的基础上获取合适的推荐服务，具体实现方式如下：将筛选出的与有相似需求倾向的用户与目标用户使用的服务进行对比，得到对比方法，从该对比方法的最下层节点开始对比，把二者使用在同一节点下且不同的服务推荐给目标用户，最下层节点对比完成后再向上对比其父节点，依次达到一个预设值为止，最后通过统计全部相似需求倾向用户的推荐服务次数，进行排序，构建推荐列表推荐给目标用户。