[发明专利]一种面向用户需求倾向的云制造服务推荐方法

权利要求书

1.一种面向用户需求倾向的云制造服务推荐方法，其特征在于，该方法包括4个步骤：

步骤1)、服务分类规范和描述规范确立

服务描述中服务名和服务简介两个属性要求有长度规定，且内容必须语义明确，符合长度规定和内容要求的服务才会被发布；

步骤2)、构建用户需求文本

在某个分类模式下，在某个大领域下，选取一定数量的活跃用户，选取每个用户最近使用的k次服务，将服务名称和服务简介抽取，构建成文本；

步骤3)、处理用户文本并计算相似度

把这些文本使用词袋模型进行处理，计算每个文本与目标文本的相似度，选取一定数量与目标文本最接近的文本所对应的用户作为与目标用户有相似需求的用户；

步骤4)、获取推荐服务

通过对比，获取相似用户使用的与目标用户同类型但是不一样的服务，作为推荐服务；

其中，步骤4)在步骤1)、2)和3)的基础上获取合适的推荐服务，具体实现方式如下：

将筛选出的与有相似需求倾向的用户与目标用户使用的服务进行对比，得到对比方法，从该对比方法的最下层节点开始对比，把二者使用在同一节点下且不同的服务推荐给目标用户，最下层节点对比完成后再向上对比其父节点，依次达到一个预设值为止，最后通过统计全部相似需求倾向用户的推荐服务次数，进行排序，构建推荐列表推荐给目标用户。

2.根据权利要求1所述的一种面向用户需求倾向的云制造服务推荐方法，其特征在于：步骤1)提出了服务分类规范和描述规范确立，具体实现方式如下：

所有分类结果的结构是树状结构，用户在注册时选择对应的节点；

服务在注册过程中的服务名和服务简介要有明确规范，服务名和服务简介应该有长度限制，不能太短影响语义表达，也不能太长包括太多噪声信息，原则是简明扼要，具备强烈的语义信息，不能使用业界不熟悉的词汇，要求用户一读就能够了解服务的基本情况，每个服务在发布过程中都会有审核过程，只有被审核通过的服务才能被发布。

3.根据权利要求1所述的一种面向用户需求倾向的云制造服务推荐方法，其特征在于：步骤2)在步骤1)的基础上构建用户需求文本，具体实现方式如下：

选取某个分类树节点下涉及的n个用户在最近使用的m个服务，针对每个用户，将这m个服务的名称和服务简介进行合并，就形成了代表这n个用户的n篇文本。

4.根据权利要求1所述的一种面向用户需求倾向的云制造服务推荐方法，其特征在于：步骤3)在步骤1)和2)的基础上处理用户文本并计算相似度，具体实现方式如下：

将这m篇文本进行分词预处理，再使用词袋模型建模，利用LDA方法，通过训练构建了文档-主题矩阵，即可以获取到每篇文本对应的需求主题倾向的概率分布，每一条行向量代表的该用户的需求倾向，然后通过计算目标向量到所有m-1个向量的距离，获取与目标向量最接近的一些向量，这些向量对应的用户与目标用户有相似的需求倾向。