[发明专利]基于最小二乘支持向量机模型的城市短期用水量预测方法

摘要

本发明提供一种基于最小二乘支持向量机模型的城市短期用水量预测方法，包括以下步骤：对历史用水量进行预处理；进行相关性分析；采用最小二乘支持向量机方法，建立城市短期用水量预测模型，选取相关系数大于设定值的历史用水量的时间序列组合作为训练样本集进行训练；采用城市短期用水量预测模型进行实时预测；计算预测误差，如果预测误差不满足预测精度要求，对城市短期用水量预测模型进行改进。本发明提供的城市短期用水量预测方法，对历史用水量进行预处理，尽可能保持原有的变化规律从而提高预测的精度；采用最小二乘支持向量机方法，解决了供水系统非线性、无法建立精确模型的问题；综合考虑气象数据和/或节假日因子，提高预测的精度。

主权项

一种基于最小二乘支持向量机模型的城市短期用水量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)获取原始数据，所述原始数据包括历史用水量序列；(2)对所述历史用水量序列进行预处理，以去除所述历史用水量序列中的异常数据；(3)对预处理后的历史用水量序列进行相关性分析；(4)采用最小二乘支持向量机方法，建立所述城市短期用水量预测模型，选取相关系数大于设定值的一组历史用水量的时间序列组合作为训练样本集，对城市短期用水量预测模型进行训练；(5)采用所述城市短期用水量预测模型进行实时预测；(6)计算预测误差，如果所述预测误差不满足预测精度要求，对所述城市短期用水量预测模型进行改进。