[发明专利]基于主动形状模型算法分析人脸表情的方法在审
| 申请号： | 201510096479.8 | 申请日： | 2015-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN104951743A | 公开（公告）日： | 2015-09-30 |
| 发明（设计）人： | 钟宝江;候婕 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 | 代理人： | 杨明 |
| 地址： | 215100 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于主动形状模型算法识别人脸表情的方法。所述方法包括：存储或选取人脸表情数据库，选取所述人脸表情数据库中部分或全部人脸表情作为训练图像；基于主动形状模型算法对所述训练图像进行特征点定位，其中所述特征点为针对所述训练图像的眉毛、眼睛、鼻子和嘴巴四部分定位出的特征点，所述特征点形成所述的眉毛、眼睛、鼻子和嘴巴各部分的轮廓数据信息，进行数据训练得到各表情的数值约束条件；基于各表情的数值约束条件建立人脸表情的数学模型，基于所述数学模型进行人脸识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 主动 形状 模型 算法 分析 表情 方法 | ||
【主权项】：
一种基于主动形状模型算法识别人脸表情的方法，其特征在于，所述方法包括：存储或选取人脸表情数据库，选取所述人脸表情数据库中部分或全部人脸表情作为训练图像；基于主动形状模型算法对所述训练图像进行特征点定位，其中所述特征点为针对所述训练图像的眉毛、眼睛、鼻子和嘴巴四部分定位出的特征点，所述特征点形成所述的眉毛、眼睛、鼻子和嘴巴各部分的轮廓数据信息；基于所述的眉毛、眼睛、鼻子和嘴巴各部分的轮廓数据信息，对所述训练图像进行数据训练，得到各基本表情以及中性表情体现在眉毛、眼睛、鼻子和嘴巴各部分的几何特征的数据定义；基于所述的数据定义分别对各基本表情相较于中性表情的几何特征变化进行数值计算，得到各表情的数值约束条件；基于各表情的数值约束条件建立人脸表情的数学模型，基于所述数学模型进行人脸识别。
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