[发明专利]一种获取图片推荐滤镜信息的方法及图片滤镜信息推荐系统有效
| 申请号： | 201510090429.9 | 申请日： | 2015-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN104636759B | 公开（公告）日： | 2019-01-15 |
| 发明（设计）人： | 廖博森 | 申请（专利权）人： | 成都品果科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人： | 袁春晓 |
| 地址： | 610041 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种获取图片推荐滤镜信息的方法及图片滤镜信息推荐系统，涉及图片处理技术领域，旨在提供一种智能滤镜推荐的方法及系统，本发明技术要点包括将滤镜信息拆分为多个滤镜子属性，以大量加过滤镜的图片作为训练样本去训练多个模式识别模型，使各个模型具备根据图片特征识别适合该图片的滤镜子属性的取值的能力。最后将各个模型输出的滤镜子属性的取值进行整合得到推荐的滤镜信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 获取 图片 推荐 滤镜 信息 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种获取图片推荐滤镜信息的方法，其特征在于，包括：步骤1：获取一定数量的样本图片，提取每张样本图片中的原始图片信息及滤镜信息；所述滤镜信息包括滤镜子属性；步骤2：根据每张样本图片中的原始图片信息提取每张样本图片的特征向量；步骤3：选择待训练的模式识别模型；所述模式识别模型的数量与所述滤镜信息的滤镜子属性数量相同，且每一个模式识别模型对应一个滤镜子属性；步骤4：训练每一个模式识别模型，训练方法为：依次以每张样本图片的特征向量为模式识别模型的输入，以模式识别模型对应的滤镜子属性在该样本图片滤镜信息中的取值为所述模式识别模型的输出训练该模式识别模型；步骤5：获取待推荐滤镜信息的目标原始图片；步骤6：提取目标原始图片的特征向量；步骤7：将目标原始图片的特征向量依次输入各个训练后的模式识别模型，各个训练后的模式识别模型输出其对应的滤镜子属性的取值；将各个模式识别模型输出的滤镜子属性的取值进行整合得到推荐的滤镜信息。
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