[发明专利]一种基于权重支持率的高通量筛选数据噪声抑制方法和装置有效
| 申请号： | 201510087545.5 | 申请日： | 2015-02-25 |
| 公开（公告）号： | CN104615914B | 公开（公告）日： | 2017-08-25 |
| 发明（设计）人： | 罗辛;盛红凌;李超华;夏云霓 | 申请（专利权）人： | 中国科学院重庆绿色智能技术研究院;深圳市新利迪科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F19/24 | 分类号： | G06F19/24 |
| 代理公司： | 重庆市前沿专利事务所(普通合伙)50211 | 代理人： | 郭云 |
| 地址： | 400714 *** | 国省代码： | 重庆;85 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于权重支持率的高通量筛选数据噪声抑制装置和方法，包括S1，数据转化模块接收服务器采集的高通量筛选数据，将其转化为蛋白质相互作用矩阵，将得到的蛋白质相互作用矩阵存入数据存储模块；S2，数据存储模块存储数据转化模块转化的蛋白质相互作用矩阵以及存储构造的权重矩阵和权重支持率矩阵；S3，执行模块根据数据存储模块所存储的蛋白质相互作用矩阵，执行权重矩阵构造过程和权重支持率矩阵构造过程，将构造完成的权重矩阵和权重支持率矩阵存入数据存储模块；S4，噪声抑制模块根据数据存储模块存储的蛋白质相互作用矩阵、权重支持率矩阵，执行高通量筛选数据抑制过程，将经过噪声抑制的高通量筛选数据输出至服务器。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 权重 支持率 通量 筛选 数据 噪声 抑制 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于权重支持率的高通量筛选数据噪声抑制方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，数据转化模块接收服务器采集的高通量筛选数据，将其转化为蛋白质相互作用矩阵，将得到的蛋白质相互作用矩阵存入数据存储模块；S2，数据存储模块存储由数据转化模块转化的蛋白质相互作用矩阵以及存储构造的权重矩阵和权重支持率矩阵；S3，执行模块根据数据存储模块所存储的蛋白质相互作用矩阵，执行权重矩阵构造过程和权重支持率矩阵构造过程，并将构造完成的权重矩阵和权重支持率矩阵存入数据存储模块；S4，噪声抑制模块根据数据存储模块存储的蛋白质相互作用矩阵、权重矩阵和权重支持率矩阵，执行高通量筛选数据抑制过程，并将经过噪声抑制的高通量筛选数据输出至服务器。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院重庆绿色智能技术研究院;深圳市新利迪科技有限公司，未经中国科学院重庆绿色智能技术研究院;深圳市新利迪科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201510087545.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算；推算；计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学，即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真，例如：概率模型或动态模型，遗传基因管理网络，蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的，例如：进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的，例如：结构排序，结构或功能关系，蛋白质折叠，结构域拓扑，用结构数据的药靶，涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的，例如：基因型–表型关联，不均衡连接，种群遗传学，结合位置鉴定，变异发生，基因型或染色体组的注释，蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学，即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真，例如：概率模型或动态模型，遗传基因管理网络，蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的，例如：进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的，例如：结构排序，结构或功能关系，蛋白质折叠，结构域拓扑，用结构数据的药靶，涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的，例如：基因型–表型关联，不均衡连接，种群遗传学，结合位置鉴定，变异发生，基因型或染色体组的注释，蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
