[发明专利]一种人机会话满意度预测方法及系统有效
| 申请号： | 201510086568.4 | 申请日： | 2015-02-17 |
| 公开（公告）号： | CN104750674B | 公开（公告）日： | 2018-12-21 |
| 发明（设计）人： | 罗欢;李杰;汤鹏飞;王智 | 申请（专利权）人： | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27 |
| 代理公司： | 北京邦信阳专利商标代理有限公司 11012 | 代理人： | 金玺 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种人机会话满意度预测方法及系统，方法包括：获取多个训练人机会话的满意度训练数据；以训练人机会话的会话特征作为训练样本，以对应的满意度结果作为目标值进行分类模型训练，得到分类模型；获取实际人机会话，提取所述实际人机会话的会话特征，将所述实际人机会话的会话特征输入所述分类模型得到经过分类模型预测的满意度结果。本发明在预测满意度时，可以很容易添加或删除影响预测的会话特征，并且通过统计方式，不再需要直接考虑各个特征具体需要设定的权重，而只需要选择合适的分类模型，利用分类模型对训练样本的学习，自动完成权重设定。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 人机 会话 满意 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种人机会话满意度预测方法，其特征在于，包括：训练数据收集步骤，包括：获取多个训练人机会话的满意度训练数据，每个所述满意度训练数据包括用户关于该次训练人机会话的满意度结果以及在该次训练人机会话中所提取的会话特征；语料训练步骤，包括：以训练人机会话的会话特征作为训练样本，以对应的满意度结果作为目标值进行分类模型训练，得到分类模型，所述分类模型将作为训练样本的会话特征与作为目标值的满意度结果进行归类关联；满意度预测步骤，包括：获取实际人机会话，提取所述实际人机会话的会话特征，将所述实际人机会话的会话特征输入所述分类模型得到经过分类模型预测的满意度结果；所述训练人机会话包括至少一个训练用户问题，在训练人机会话中所提取的会话特征包括：由所述训练用户问题转换而成的问题种类；所述实际人机会话包括至少一个实际用户问题，在实际人机会话中所提取的会话特征包括：由所述实际用户问题转换而成的问题种类；在训练人机会话中所提取的会话特征还包括：所述训练人机会话的来源入口；在实际人机会话中所提取的会话特征还包括：所述实际人机会话的来源入口；所述在训练人机会话中所提取的会话特征还包括：所述满意度训练数据对应用户的历史行为特征；所述在实际人机会话中所提取的会话特征还包括：所述实际人机会话对应用户的历史行为特征。
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