[发明专利]一种基于云计算的冷启动项目推荐的方法及装置

摘要

本发明公开一种基于云计算的冷启动项目推荐的方法及装置，所述方法包括：注册新项目，获取该项目具有的项目属性；从云端服务器导入已有项目；生成项目属性评分矩阵，包括正评分数矩阵P(u,a)、负评分数矩阵N(u,a)和总评分数矩阵T(u,a)；根据导入的已有项目和所述评分矩阵统计用户的评分数据信息；根据所述评分数信息和贝叶斯算法计算用户u喜欢的项目中包含冷启动项目i的概率P(u,Like|i)，和用户u不喜欢的项目中包含冷启动项目i的概率P(u,Dislike|i)；对P(u,Like|i)进行归一化处理，将归一化处理得到的D(u,Like|i)值按降序排列，选取排名靠前的N个用户进行该项目推荐。本发明大大提高了冷启动项目的推荐准确度。

主权项

一种基于云计算的冷启动项目推荐的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、注册新项目，并获取该项目所具有的项目属性；S2、预设新项目的分类，所述分类包括“Like”和“Dislike”；S3、预设项目属性的评分矩阵，包括正评分数矩阵P(u,a)、负评分数矩阵N(u,a)和总评分数矩阵T(u,a)，其中，P(u,a)、N(u,a)以及T(u,a)中的每个元素分别代表用户对已有项目各项目属性的正评分个数、负评分个数以及总评分个数；S4、从云端服务器导入已有项目，所述已有项目中包含用户、用户对已有项目的评分值，以及已有项目所属的项目属性的信息；S5、根据步骤S4导入的已有项目和所述项目属性的评分矩阵统计用户的评分数据信息，具体为：遍历所有用户对已有项目的评分值，并判断用户对已有项目的评分值是否高于预设的评分值，若是，将正评分数矩阵P(u,a)和总评分数矩阵T(u,a)的对应元素加一，若否，将负评分数矩阵N(u,a)和总评分数矩阵T(u,a)的对应元素加一；S6、根据所述评分数据信息和贝叶斯算法计算用户u喜欢的项目中包含冷启动项目i的概率P(u,Like|i)，和用户u不喜欢的项目中包含冷启动项目i的概率P(u,Dislike|i)；S7、根据公式：$D(u,\mathrm{Like}|i)=\frac{P(u,\mathrm{Like}|i)}{P(u,\mathrm{Like}|i)+P(u,\mathrm{Dislike}|i)}$对P(u,Like|i)进行归一化处理，将归一化处理得到的D(u,Like|i)值按降序排列，选取排名靠前的N个用户进行该项目推荐，其中N为正整数。