[发明专利]一种基于直方图均衡化的图像增强算法

摘要

本发明提供一种基于直方图均衡化的图像增强算法，直方图均衡化算法是图像增强空域法中的最常用、最重要的算法之一，本算法以概率理论为基础，运用灰变换来实现调整图像的灰度分布，从而改善图像对比度达到增强的目的。由于其计算简单,包含信息量大,被广泛用于图像增强处理之中。在对增强图像细节要求不是很高的大多数应用场合，能起到良好的增强效果。

主权项

一种基于直方图均衡化的图像增强算法，其特征在于，所述算法的步骤为：（1）令变量r 和s 分别代表图像增强前后的像素灰度等级，相应的灰度级分布概率密度分别为 P(r)r和 P(s)s，将图像灰度级r 和s 归一化在 [ 0,1]之间；（2）统计原始图像的各灰度级像素数目nk，k=0,1...L‑1；（3）计算原始图的直方图，即各灰度级的概率密度P(r)r=nk/n；（4）计算累积分布函数Sk∑P(r)r，k=0,1,2...L‑1；(5)计算累积分布函数Sk=int[(L‑1)Sk+0.5],k=0,1...L‑1（6）利用kr和ks的映射关系，修改原图像的灰度级，获得增强图像，使得图像直方图为近似均匀分布。