[发明专利]一种基于直方图均衡化的图像增强算法

权利要求书

1.一种基于直方图均衡化的图像增强算法，其特征在于，所述算法的步骤为：

（1）令变量r 和s 分别代表图像增强前后的像素灰度等级，相应的灰度级分布概率密度分别为 P(r)_r和 P(s)_s，将图像灰度级r 和s 归一化在 [ 0,1]之间；

（2）统计原始图像的各灰度级像素数目n_k，k=0,1...L-1；

（3）计算原始图的直方图，即各灰度级的概率密度P(r)_r=n_k/n；

（4）计算累积分布函数S_k∑P(r)_r，k=0,1,2...L-1；

(5)计算累积分布函数S_k=int[(L-1)S_k+0.5],k=0,1...L-1

（6）利用k_r和k_s的映射关系，修改原图像的灰度级，获得增强图像，使得图像直方图为近似均匀分布。

2.根据权利要求1所述的基于直方图均衡化的图像增强算法，其特征在于，步骤（1）中r=0表示黑，r=1表示白。

3.根据权利要求1所述的基于直方图均衡化的图像增强算法，其特征在于，步骤（5）中k_r和k_s的映射关系为一灰度变换函数T，使得变换的灰度值s=T（r）。

4.根据权利要求1所述的基于直方图均衡化的图像增强算法，其特征在于函数T必须满足2个条件：

（1）T（r）在0≤r≤1范围内是个单值单调增加函数；

（2）对0≤r≤1，必须有0≤T（r）≤1。

5.根据权利要求1所述的基于直方图均衡化的图像增强算法，其特征在于,保证T（r）逆变换存在，且原图像各灰度级在变换后仍保持从黑到白的排列次序。

6.根据权利要求1所述的基于直方图均衡化的图像增强算法，其特征在于,保证T（r）变换前后像素灰度值动态范围的一致性，图像变换前后有着同样的灰度级范围。