[发明专利]一种帧内预测MPM机制的优化方法

摘要

本发明属于计算机视觉和信号处理领域，尤其涉及视频帧内编码。本发明提出了一种帧内预测MPM机制的优化方法，通过确定纹理的复杂度，来精简候选集合。根据选定的能最大程度反映当前帧纹理特征斯四个参数，对不同图像帧的纹理特征进行精细的分级，不同程度地简化了各级纹理特征复杂度的图像帧的最终候选模式集合。避免因为无法控制精简程度而导致的候选模式偏离最佳模式，导致预测图像失真过多的情况。

主权项

一种帧内预测MPM机制的优化方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、进行基于H.265帧内预测MPM的计算，得到候选集合G；S2、确定纹理复杂度分级的四个参数，具体为：S21、在H.265帧内根据编码单元CU的大小，预留出存储空间；S22、在图像深度小于等于1的情况下遍历所有的帧内预测模式，选出符合条件W的模式暂存到S21所述存储空间内，所述帧内预测模式包括：DC模式，planar模式和33种角度预测模式，共35种，所述条件W具体为Jmin(CUi)＝min(J(CUi)un‑split,J(CUi)split)，其中，J＝SATD(SAD)λ×Bpred，J表示当前模式的RD值，SATD表示源图像编码单元CU中样点和预测图像中与源图像编码单元CU中样点对应位置的样点的灰度值的差值进行Hadamard变换的绝对值，(SAD)表示可以用样点的灰度差值来代替SATD，λ是和量化系数(QP)以及帧序号POC相关的变量，Bpred表示编码帧的索引所需要的比特数，其中J(CUi)un‑split表示在不划分情况下对应的RD值，J(CUi)split表示在划分情况下对应的RD值，min(*,*)表示选取其中较小的值；S23、获取当前编码单元CU上方和左方邻域的预测单元PU最佳预测模式作为参数组1，所述参数组1包括两个参数；S24、选取S22所述存储空间内前两个帧内预测模式作为参数组2，所述参数组2包括两个参数；S3、根据S2所述四个参数的值，进行纹理复杂度级别的划分；S4、根据S3所述纹理复杂度级别，对模式候选集合进行精简。