[发明专利]基于视频图像中特定物体影像分析的行车预警方法

摘要

本发明公开了一种基于视频图像中特定物体影像分析的行车预警方法，首先通过对视频图像的比对，分析车辆周围场景的变化，从而预知车辆可能发生的意外情况，然后在分析车辆的控制状态，避免对驾车者的主动操作进行误报警，最后在确认驾车者没有主动操作的情况下启动预警策略，车辆采取安全管理措施，限制车辆的部分操作，由此可以避免发生安全事故。应用了能够执行该行车预警方法的系统的车辆安全系数更高，更加适合在高速公路进行长途驾驶，可以有效防止由于长时间驾驶使驾车者注意力不集中甚至疲劳驾驶导致的交通意外。

主权项

1.基于视频图像中特定物体影像分析的行车预警方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、利用车载摄像头采集车辆侧面的视频图像，并将该视频图像储存在存储装置中；S2、将车载摄像头采集的视频图像与存储装置存储的视频图像进行比对，确定车载摄像头采集的视频图像中特定物体的影像与存储装置存储的视频图像中是否相似，如果相似则继续进行S1，如果不相似则进行S3；S3、对驾车者的驾驶状态进行判断，确定特定物体的影像与存储装置存储的视频图像中不相似是否为驾车者主动操作所致，如果是则继续进行S1，如果不是则进行S4；S4、启动预警策略，对车辆采取安全管理措施，限制车辆的部分操作以避免发生安全事故;所述S2包括以下步骤：S21、在存储装置中连续的视频图像中找出特定物体的影像；S22、对视频图像中特定物体的影像进行分析，确定特定物体的位置，再通过软件程序进行仿真处理，拟合出特定物体的运动轨迹；S23、运用软件程序通过拟合出的特定物体的运动轨迹预判下一时间节点时特定物体的影像在视频图像中应该出现的位置；S24、判断车载摄像头采集的视频图像中特定物体的影像位置与预判的位置是否重合，如果重合则判定车辆为正常驾驶状态，继续进行S1，如果不重合则判定车辆为非正常驾驶状态，进行S3。