[发明专利]一种车辆悬架系统性能分解方法

摘要

本发明公开了一种车辆悬架系统性能分解方法，包括整车主观性能量化、整车客观指标重构以及悬架特性分解及优化，所述的整车主观性能量化用数学模型描述和量化整车性能评价师的主观评价结果；所述的整车客观指标重构根据实车试验数据建立车辆的动力学模型并进行仿真计算，利用主成分分析方法提取新的客观评价指标来判断悬架特性是否满足整车要求，对客观评价指标重新提取以构建客观指标函数值，通过权值大小提取或重构指标；所述的悬架特性分解及优化通过优化方法确定需要的悬架特性，搭建优化平台；本发明将主观评价、客观评价以及CAE分析集成车辆的前期开发流程中，为车辆模块化、数字化开发奠定了基础。

主权项

一种车辆悬架系统性能分解方法，包括整车主观性能量化(1)、整车客观指标重构(2)以及悬架特性分解及优化(3)，其特征在于：所述的整车主观性能量化(1)用数学模型描述和量化整车性能评价师的主观评价结果；根据车辆性能的主观评价对客观评价指标形成的特征空间进行分类；所述的整车客观指标重构(2)根据实车试验数据建立车辆的动力学模型并进行仿真计算，利用主成分分析方法提取新的客观评价指标来判断悬架特性是否满足整车要求，对客观评价指标重新提取以构建客观指标函数值，通过权值大小提取或重构指标；所述的悬架特性分解及优化(3)通过优化方法确定需要的悬架特性，搭建优化平台：包括悬架特性预处理模块、面向特性的车辆动力学仿真模块、整车性能评价模块；其中，整车性能评价模块评价车辆性能，并且控制是否触发悬架特性预处理模块；悬架特性预处理模块对悬架性能优化的设计变量、约束条件及优化算法进行选择；然后调用面向特性的车辆动力学仿真模块，并给整车性能评价模块输入数据；所述的整车主观性能量化(1)具体分为以下四步：第一步：根据对标车的主客观试验得到客观数据和主观打分；第二步：对客观数据进行归一化处理；第三步：利用数据挖掘方法对主观打分以及上述归一化处理后的数据进行数据挖掘；构建数据挖掘模型，然后利用主成分分析理论进行属性约简，以对数据进行分块，通过多属性决策方法得到决策表，并根据决策表推导出权值，即权系数矩阵；第四步：对权值、归一化处理后的数据及核函数进行集成；将权值、归一化处理后的数据引入核函数，通过线性组合得到量化后主观评价分值表达式：H=Σi=1laiωiK(x,xi)+b---(1)]]>其中，H为主观评价分值，l为属性约简后主属性的个数，ωi由多属性决策表权值决定,ai和b由核函数最优参数决定，K(x,xi)为核函数，x,xi为特征空间变量，核函数K(x,xi)为高维空间Φ(x)和Φ(xi)的内积运算，i＝1,2,…,l。