[发明专利]协同自适应观测方法

摘要

本发明涉及一种协同自适应观测方法，天气雷达网络中的各部雷达在仰角1°‑5°范围上完成360°的全方位扫描，包含了整个观测区域的时间连续数据，各部雷达终端程序读取该数据并进行预处理，然后由气象命令与控制中的探测算法处理观测数据寻找到感兴趣的重点区域，根据AOI的信息，利用权重法计算AOI的权重值，确定AOI的优先级，再把AOI的信息上传到控制中心，由控制中心确定扫描的区域，形成扫描策略，最后各部雷达按照扫描策略执行适应性的扫描模式。本发明解决了多部雷达如何选择重点区域进行协同自适应观测的难题，可以克服长程雷达的不足，获得更高时空分辨率的资料。

主权项

一种协同自适应观测方法，其特征在于：包括雷达数据预处理、气象命令与控制、各部雷达执行扫描模式三个步骤；雷达网络中的各部雷达在仰角A，仰角A范围为1°‑5°上完成360°的全方位扫描，包含了整个观测区域的时间连续数据，各部雷达终端程序读取该数据并进行预处理，然后由气象命令与控制中的探测算法处理观测数据寻找到感兴趣的重点区域，根据AOI的信息，利用权重法计算AOI的权重值，确定AOI的优先级，再把AOI的信息上传到控制中心，由控制中心确定扫描的区域，形成扫描策略，最后各部雷达按照扫描策略执行适应性的扫描模式；所述的权重法是指：根据AOI的信息，对AOI中不同的信息赋予不同的权重a、b、c、d、e、f，a、b、c、d、e、f的取值范围均为0‑1，权重和为1，我们特别关注AOI的最大强度和最大强度变化量，当AOI的最大强度＜55dBz时，a的取值为0.3，当AOI的最大强度≥55dBz时，a的取值为0.5；当最大强度变化量＜3dBz时，d的取值为0.3，当最大强度变化量≥3dBz时，d的取值为0.5；其他权重值均相同；AOI的权重值V表示为：V＝(AOI的最大强度)*a+(平均强度)*b+(区域面积)*c+(最大强度变化量)*d+(平均强度变化量)*e+(面积变化量)*f。