[发明专利]一种基于显著性特征的人脸痣检测方法

摘要

本发明属于人脸识别技术领域，涉及一种基于显著性特征的人脸痣检测方法，通过观察人脸的图像，发现人脸痣比较暗淡，越往痣的中心，灰度越低，人脸痣一般为椭圆形，根据人脸痣的这些特征对人脸的图像进行预处理，然后对人脸痣进行检测，操作简便，原理科学，检测效率高，识别准确性好，能有效避免光照带来的影响以及人脸眼睛、鼻子和嘴巴等器官带来的干扰。

主权项

一种基于显著性特征的人脸痣检测方法，其特征在于通过观察人脸的图像，发现人脸痣比较暗淡，越往痣的中心，灰度越低，人脸痣一般为椭圆形，根据人脸痣的这些特征对人脸的图像进行预处理，然后对人脸痣进行检测，其主要步骤为:(1)、把提取的人脸图像归一化为128×128像素大小；(2)、对在步骤(1)得到的图像进行LOG(Laplace of Gauss)算子卷积操作得到LOG处理后的图像，其中Gauss卷积模板取为5×5模板，方差为1，高斯模板表示为：[0.02390.04600.04990.04600.02390.04600.0064-0.09230.00610.04600.0499-0.0923-0.3182-0.09230.04990.04600.0064-0.09230.00640.04600.02390.04600.04990.04600.0239];]]>(3)、对LOG处理后的图像进行阈值分割得到阈值分割后的像素点，阈值选为LOG处理后的图像灰度的最大值的0.25或0.4倍，对于光照充足的图像取0.25倍，对于光照不足的图像取0.4倍；大于阈值的像素值取为255，低于阈值的像素值取为0；(4)、对于阈值分割后的像素点进行显著性特征检测，统计每个联通的白色区域块或点，如果当前点的3×3邻域内的像素为255的统计值大于等于3，并且在当前点的15×15邻域内，再没有其他像素值为255的点，则当前点是痣点，排除眼睛、鼻孔对痣检测的干扰。