[发明专利]一种基于货车轨迹挖掘POI潜在信息的基础数据模型

摘要

本发明公开一种基于货车轨迹挖掘POI潜在信息的基础数据模型，该模型包括步骤(1)选择样例数据，样例数据包括货车轨迹数据、最近更新的信息点POI数据、全国基础路网数据；(2)数据预处理，包括脏数据过滤、POI数据分类、路网数据准备；(3)数据处理，包括停靠点的统计、停靠点与路网数据做匹配、停靠点与POI均在地图上进行网格的划分与编号以及停靠点与POI的匹配；(4)数据统计，包括从车辆的角度统计每辆车在行经的停靠点处的POI输出、从POI的角度统计在每个POI处全国货车车辆的停靠信息。

主权项

一种基于货车轨迹挖掘POI潜在信息的基础数据模型，其特征在于：该模型包括以下步骤：(1)选择样例数据，样例数据包括货车轨迹数据、最近更新的信息点POI数据、全国基础路网数据；(2)数据预处理，包括脏数据过滤、POI数据分类、路网数据准备；(3)数据处理，包括停靠点的统计、停靠点与路网数据做匹配、停靠点与POI均在地图上进行网格的划分与编号以及停靠点与POI的匹配；(4)数据统计，包括从车辆的角度统计每辆车在行经的停靠点处的POI信息、从POI的角度统计在每个POI处全国货车车辆的停靠信息；所述步骤(3)包括以下分步骤：(3.1)停靠点的统计：在一定距离范围内，货车轨迹持续停靠时间超过5分钟，然后针对车辆的停靠特点做相应的脏数据过滤；(3.2)停靠点与路网数据做匹配：在路网范围内的停靠点为真正的货车停靠点，在路网范围外的停靠点输出其初始偏离路网处的轨迹点作为真正的停靠点；(3.3)停靠点与POI点均在地图上进行网格的划分与编号，根据制定的相关参数匹配货车停靠处的最可能POI；所述步骤(3.2)包括以下分步骤：(3.2.1)开始；(3.2.2)读取路网范围外的车辆停靠点数据及每次停靠前20分钟的车辆轨迹数据；(3.2.3)取出一个停靠点及此次停靠前20分钟的车辆轨迹数据；(3.2.4)取出此停靠点附近的路网数据，将停靠点坐标与附近指定范围内每个路段的坐标数据进行对比；(3.2.5)判断停靠点是否在道路两边35米的范围内，是则执行步骤(3.2.6)，否则执行步骤(3.2.7)；(3.2.6)输出此停靠点信息，跳转步骤(3.2.11)；(3.2.7)从停靠前的最后一个轨迹点开始向前寻找最后一个在路网35米内的车辆轨迹点；(3.2.8)判断是否存在符合条件的车辆轨迹点，是则执行步骤(3.2.10)，否则执行步骤(3.2.9)；(3.2.9)不输出任何信息，跳转步骤(3.2.11)；(3.2.10)输出该车辆轨迹点及停靠点信息；(3.2.11)判断下个停靠点是否存在，是则执行步骤(3.2.3)，否则执行步骤(3.2.12)；(3.2.12)结束。