[发明专利]信息排序模型的建模方法、排序方法及建模装置、排序装置有效
申请号: | 201510004674.3 | 申请日: | 2015-01-05 |
公开(公告)号: | CN104462611B | 公开(公告)日: | 2018-06-08 |
发明(设计)人: | 闵金明 | 申请(专利权)人: | 五八同城信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 工业和信息化部电子专利中心 11010 | 代理人: | 梁军 |
地址: | 300457 天津市滨海新区第一*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | 本发明公开一种信息排序模型的建模方法、分类方法及建模装置、排序装置,涉及计算和信息检索技术领域,用以解决现有技术中用户获取分类信息准确率较低,速度较慢,用户体验低的问题。所述建模方法包括:采集信息样本;对所述信息样本进行样本标注,以确定所述信息样本的样本相关度;提取所述信息样本的样本特征,并对提取的所述样本特征进行评分以获取所述信息样本的样本特征分数;利用所述样本相关度和所述样本特征分数进行排序模型训练,以建立所述排序模型。 | ||
搜索关键词: | 信息样本 样本特征 建模 样本 建模装置 排序模型 排序装置 信息排序 相关度 信息检索技术 采集信息 分类信息 样本标注 用户体验 准确率 排序 分类 | ||
【主权项】:
一种信息排序模型的建模方法,其特征在于,包括:在根据搜索请求得到的搜索结果列表中,如果存在至少一个搜索结果令用户进行进一步操作,采集整个列表中的所有搜索结果为信息样本;对所述信息样本进行样本标注,以确定所述信息样本的样本相关度;提取所述信息样本的样本特征,并对提取的所述样本特征进行评分以获取所述信息样本的样本特征分数;利用所述样本相关度对所述样本特征分数进行加权;使用加权后的所述样本特征分数进行排序模型训练,以建立所述排序模型。
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