[发明专利]信息排序模型的建模方法、排序方法及建模装置、排序装置

权利要求书

1.一种信息排序模型的建模方法，其特征在于，包括：

在根据搜索请求得到的搜索结果列表中，如果存在至少一个搜索结果令用户进行进一步操作，采集整个列表中的所有搜索结果为信息样本；

对所述信息样本进行样本标注，以确定所述信息样本的样本相关度；

提取所述信息样本的样本特征，并对提取的所述样本特征进行评分以获取所述信息样本的样本特征分数；

利用所述样本相关度对所述样本特征分数进行加权；

使用加权后的所述样本特征分数进行排序模型训练，以建立所述排序模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述信息样本进行样本标注，以获取所述信息样本的样本相关度包括：

将用户点击或下载的信息样本的样本相关度标注为最高级；

根据所述信息样本的时效性、可交易性或真实性、或者根据实际需要，对被标注为最高级的所述样本相关度进行修正以获取所述信息样本的样本相关度。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述信息样本的样本特征，并对提取的所述样本特征进行评分以获取所述信息样本的样本特征分数具体包括：

在所述信息样本中提取预设维度上的样本特征；

分别统计所述信息样本在所述预设维度上的样本特征的概率分布；

根据所述概率分布，得到所述信息样本在所述预设维度上的样本特征分数。

4.一种信息排序方法，其特征在于，包括：

获取信息在预设维度上的特征分数；

将所述特征分数输入根据权利要求1所述的建模方法所建立的信息排序模型，以获取所述信息的排序分数；

根据所述排序分数，对所述信息排序。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取信息在预设维度上的特征分数进一步包括：

查询数据库获取所述特征分数，所述特征存储于所述数据库中；和/或

实时对所述信息的特征评分，获取所述特征分数。

6.一种信息排序模型的建模装置，其特征在于，包括：

采集单元，在根据搜索请求得到的搜索结果列表中，如果存在至少一个搜索结果令用户进行进一步操作，采集整个列表中的所有搜索结果为信息样本；

样本标注单元，用于对所述信息样本进行样本标注，以确定所述信息样本的样本相关度；

提取和评分单元，用于提取所述信息样本的样本特征，并对提取的所述样本特征进行评分以获取所述信息样本的样本特征分数；

训练单元，用于利用所述样本相关度对所述样本特征分数进行加权；使用加权后的所述样本特征分数进行排序模型训练，以建立所述信息排序模型。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述样本标注单元具体用于：

将用户点击或下载的信息样本的样本相关度标注为最高级；

根据所述信息样本的时效性、可交易性或真实性、或者根据实际需要，对被标注为最高级的所述样本相关度进行修正以获取所述信息样本的样本相关度。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述提取和评分单元包括：

提取模块，用于提取所述信息样本在预设维度上的样本特征；

统计模块，用于分别统计所述信息样本在所述预设维度上的样本特征的概率分布；

评分模块，用于根据所述概率分布，得到所述信息样本在所述预设维度上的样本特征分数。

9.一种信息排序装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取信息在预设维度上的特征分数；

根据权利要求6所述的建模装置所建立的信息排序模型，用于接收所述特征分数，并生成所述信息的排序分数；

排序单元，用于根据所述排序分数，对所述信息排序。

10.根据权利要求9所述的信息排序装置，其特征在于，所述获取单元进一步包括：

查询模块，用于查询数据库获取所述特征，所述特征存储于所述数据库中；和/或

评分模块，实时对所述信息的特征评分，获取所述特征分数。