[发明专利]疾病分析装置、控制方法和程序

摘要

图像获取单元(2020)获取分析图像。分析图像是捕获到目标人物的病变中的多个细胞核的图像。特征值计算单元(2040)根据分析图像计算与细胞核相关的特征值。评价函数获取单元(2060)从评价函数存储单元(10)获取评价函数。评价函数是基于所述特征值计算预测信息的函数。预测信息产生单元(2080)基于根据分析图像已计算的特征值和评价函数获取单元(2060)已获取的评价函数，产生与目标人物相关的预测信息。预测信息是指示目标人物的疾病的预后的预测或目标人物的疾病的恶性程度的预测的信息。

主权项

1.一种疾病分析装置，包括：图像获取单元，获取分析图像，所述分析图像是捕获到目标人物的病变中的多个细胞核的图像；特征值计算单元，通过对所述分析图像进行分析，计算与所述细胞核相关的特征值；评价函数获取单元，从存储评价函数的评价函数存储单元获取所述评价函数，其中，所述评价函数是存储将预测信息与所述特征值相关联的信息的数据库，所述预测信息指示与疾病的预后相关的预测或者与疾病的恶性程度相关的预测；预测信息产生单元，使用所计算的特征值以及所获取的评价函数，产生与所述目标人物相关的预测信息，所获取的评价函数将所产生的预测信息与所计算的特征值相关联；以及目标区域确定单元，通过执行以下操作从所述分析图像确定多个目标区域：使预测信息产生单元基于针对多个细胞核中的每一个细胞核所计算的特征值以及所获取的评价函数，产生针对多个细胞核中的每一个细胞核的预测信息；确定所产生的预测信息中，指示疾病可能会复发或疾病的恶性程度高的概率的预测信息；以及将分析图像中的区域确定为目标区域，所确定的区域包括为其产生了所确定预测信息的细胞核，其中特征值计算单元还计算与所确定目标区域相关的特征值，其中预测信息产生单元还使用针对每个目标区域计算的特征值和所获取的评价函数，产生针对每个目标区域的预测信息，所获取的评价函数将针对目标区域的预测信息与针对该目标区域计算的特征值相关联，其中所述疾病分析装置还包括统计预测信息产生单元，所述统计预测信息产生单元对针对每个目标区域而产生的预测信息执行统计处理，从而产生统计预测信息，以及其中，与所述细胞核相关的所述特征值是以下中的任意一个或多个因子：所述细胞核的周长、所述细胞核的长径、所述细胞核的短径、所述细胞核的圆度、所述细胞核的面积、由所述细胞核的长径和短径构成的矩形的面积与所述细胞核的面积的比值、所述细胞核的轮廓线的复杂度、所述细胞核的密度或者所述细胞核内的染色状态。