[发明专利]疾病分析装置、控制方法和程序

说明书

图像获取单元(2020)获取分析图像。分析图像是捕获到目标人物的病变中的多个细胞核的图像。特征值计算单元(2040)根据分析图像计算与细胞核相关的特征值。评价函数获取单元(2060)从评价函数存储单元(10)获取评价函数。评价函数是基于所述特征值计算预测信息的函数。预测信息产生单元(2080)基于根据分析图像已计算的特征值和评价函数获取单元(2060)已获取的评价函数，产生与目标人物相关的预测信息。预测信息是指示目标人物的疾病的预后的预测或目标人物的疾病的恶性程度的预测的信息。

技术领域

本发明涉及疾病分析装置、控制方法和程序。

背景技术

存在一种通过使用显微镜观察病理样本的组织结构、细胞核的形状等来执行病理诊断的方法。一般而言，通过基于医生的经验的定性方法来执行使用病理样本执行的病理诊断。此外，使用病理样本执行的病理诊断不常用于预测疾病的预后，而是用于确定目前存在或者不存在任何疾病。

专利文献1是一种用于基于定量信息预测疾病的预后的系统。专利文献1公开了一种用于通过将病人的临床特征、分子特征或形态测量特征输入预测模型中，来预测疾病的复发或者合适的疗法的系统。

现有文献

专利文献

[专利文献1]PCT日本翻译专利申请公开No.2010-523979

发明内容

本发明的发明人已经检验了一种通过使用定量信息的新方法来预测目标人物的疾病的预后的方法。

鉴于这种情况作出了本发明。本发明的目的在于提供一种通过使用定量信息的新方法来预测目标人物的疾病的预后的技术。

根据本发明提供的一种疾病分析装置包括：图像获取单元，获取分析图像，所述分析图像是捕获到目标人物的病变中的多个细胞核的图像；特征值计算单元，使用所述分析图像计算与所述细胞核相关的特征值；评价函数获取单元，从存储评价函数的评价函数存储单元获取所述评价函数，其中，基于所述特征值利用所述评价函数计算预测信息，所述预测信息指示与疾病的预后相关的预测或者与疾病的恶性程度相关的预测；以及预测信息产生单元，基于根据所述分析图像计算的所述特征值以及基于所述评价函数，产生与所述目标人物相关的所述预测信息。

本发明提供的控制方法由计算机执行。所述控制方法包括：图像获取步骤，获取分析图像，所述分析图像是捕获到目标人物的病变中的多个细胞核的图像；

特征值计算步骤，使用所述分析图像计算与所述细胞核相关的特征值；

评价函数获取步骤，从存储评价函数的评价函数存储单元获取所述评价函数，其中，基于所述特征值利用所述评价函数计算预测信息，所述预测信息指示与疾病的预后相关的预测或者与疾病的恶性程度相关的预测；以及

预测信息产生步骤，基于根据所述分析图像计算的所述特征值以及基于所述评价函数，产生与所述目标人物相关的所述预测信息。

本发明提供的一种程序使计算机具有被操作为本发明提供的疾病分析装置的功能。该程序使该计算机具有本发明提供的疾病分析装置中包括的功能构成单元的功能。

根据本发明，提供了一种通过使用定量信息的新方法来预测目标人物的疾病的预后的技术。

附图说明

通过使用下述优选示例实施例以及下文的附图，上述目的和其它目的以及特性和优点变得更加清楚。

图1是示出了根据示例实施例1的疾病分析装置的框图。

图2是示出了根据示例实施例1的疾病分析装置的硬件配置的框图。

图3是示出了根据示例实施例1的疾病分析装置执行的处理的流程的流程图。