[发明专利]用于调整网络属性的方法、装置及计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 201480019689.0 | 申请日： | 2014-02-04 |
| 公开（公告）号： | CN105075180B | 公开（公告）日： | 2018-11-13 |
| 发明（设计）人： | 让-菲利普·瓦瑟尔;格雷戈瑞·莫穆德;素格力·达斯古普塔 | 申请（专利权）人： | 思科技术公司 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24;H04L12/26 |
| 代理公司： | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人： | 李晓冬 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 在一个实施例中，描述并示出了关于使用分布式学习机器反馈来动态调整一组被监控的网络属性的技术。具体地，在一个实施例中，学习机器(或分布式学习机器)确定计算机网络中的多个被监控的网络属性。由此，可以确定多个网络属性中的相关网络属性的子集，从而也可以基于相关网络属性的子集确定相应的不相关网络属性的子集。因此，可以将不相关网络属性通知给计算机网络，从而降低监控不相关网络属性的速率。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 分布式 学习 机器 反馈 动态 调整 一组 监控 网络 属性 | ||
【主权项】：
1.一种用于调整网络属性的方法，包括：由学习机器确定计算机网络中的多个被监控的网络属性；由所述学习机器确定所述多个网络属性中的相关网络属性的子集；由所述学习机器基于所述相关网络属性的子集确定相应的不相关网络属性的子集，其中所述相应的不相关网络属性的子集包括没有被用来构建学习机器推理算法的属性；以及由所述学习机器将所述不相关网络属性通知所述计算机网络中的网络管理服务器NMS，所述通知使得所述NMS动态地降低对所述不相关网络属性进行监控的速率。
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