[实用新型]一种肿瘤细胞自动识别与分类系统

摘要

本实用新型公开一种肿瘤细胞自动识别与分类系统，包括图像采集模块、存储模块、FPGA-DSP图像处理模块、电源模块、无线网络收发模块和终端客户端。图像采集模块采集到图像后，由FPGA芯片接收图像数据并用PCA实现数据特征提取，再将其存储到存储芯片SDRAM中，DSP芯片读取SDRAM中的数据，用SVM分类器进行分类，最后经无线网络收发模块传给医务人员终端。电源模块为图像处理模块和存储模块提供电力支撑。本实用新型利具有结构灵活，通用性强，适于模块化设计，系统易于维护和扩展，可以实时、高效地在现场将图像采集模块采集到的肿瘤细胞图像进行识别与分类，并及时将处理结果通过无线网络传送给多个医务人员终端。

主权项

一种肿瘤细胞自动识别与分类系统，其特征在于：包括图像采集模块、存储模块、FPGA‑DSP图像处理模块、电源模块、无线网络收发模块和终端客户端；所述图像采集模块通过显微镜采集图像，并将采集的细胞图像送入存储模块；FPGA‑DSP图像处理模块从存储模块读取采集图像数据，其中FPGA‑DSP图像处理模块包括FPGA芯片和DSP芯片，FPGA用于完成数据传输的时序控制，包括各接口的数据传输及对存储模块访问的时序控制及状态切换控制，并从存储模块读取的细胞图像中提取所有图像细胞的特征，将细胞的特征存储到存储模块中，DSP芯片从存储模块中读取细胞的特征数据；DSP使用SVM分类器按照细胞的特征对肿瘤细胞完成识别与分类，并将识别与分类结果通过无线网络收发模块发送给终端客户端；所述电源模块用于系统的供电； 所述FPGA‑DSP图像处理模块为使用ENVI的主成分分析功能进行特征提取、使用支持向量机进行分类的FPGA‑DSP图像处理模块，其中FPGA芯片为Altera公司Cyclone系列FPGA芯片EP1C6Q240C8；DSP芯片为TI公司的TMS320C6713浮点DSP处理器；存储模块包括通过EMIF扩展了4M*32b的SDRAM芯片MT48LC4m32B2，以及有8Mbit的FLASH存储器AM29LV800B；FPGA的双口RAM通过总线与DSP连接在了一起，DSP通过总线分别与SDRAM和FLASH连接，DSP输出端连接无线网络收发模块。