[发明专利]笔迹与签名量化检验鉴定特征总积法有效
申请号: | 201410856199.8 | 申请日: | 2014-12-31 |
公开(公告)号: | CN105809100B | 公开(公告)日: | 2019-04-19 |
发明(设计)人: | 王相臣;于彬;胡鑫;李锦祥 | 申请(专利权)人: | 中国刑事警察学院 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46 |
代理公司: | 沈阳亚泰专利商标代理有限公司 21107 | 代理人: | 许宇来 |
地址: | 110035 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 笔迹与签名量化检验鉴定特征总积法属于法庭科学中文件检验与鉴定技术领域,尤其涉及一种笔迹与签名量化检验鉴定的方法。本发明提供一种客观、标准的笔迹签名量化检验鉴定方法。本发明包括以下步骤:1)构建笔迹特征层次结构与价值评估分析模型;2)确定各个特征层次的权重值;3)建立特征符合度与特征出现率的概率区间值;4)制作层次特征比对表,计算笔迹量化检验鉴定符合度与特征总积;5)确立量化评测总值与检验鉴定意见的对应关系。 | ||
搜索关键词: | 笔迹 签名 量化 检验 鉴定 特征 总积法 | ||
【主权项】:
1.笔迹与签名量化检验鉴定特征总积方法,其特征在于包括以下步骤:1)构建笔迹特征层次结构与价值评估分析模型;2)确定各个特征层次的权重值;3)建立特征符合度与特征出现率的概率分档值;4)制作层次特征比对表,计算笔迹量化检验鉴定符合度与特征总积;5)确立量化评测总值与检验鉴定意见的对应关系;所述1)构建笔迹特征层次结构与价值评估分析模型包括:设定目标层——笔迹特征层次结构与价值;确定中间层——宏观层次特征、中观层次特征和微观层次特征;细化方案层——宏观层次特征包括的特征、中观层次特征包括的特征、微观层次特征包括的特征;所述宏观层次特征为单字特征,中间层次特征为外形、内容、空间、时间特征,微观层次特征为二维、三维特征;所述方案层中的宏观层次特征包括:h1—特征为整体布局、字行方向及格线关系;h2—整体风格、书写水平;h3—整体组合及字间关系;方案层中的中观层次特征包括:z1—形体及尺寸大小;z2—结构内容;z3—笔画及偏旁书写先后时间顺序;z4—笔画及偏旁搭配比例空间;方案层中的微观层次特征包括:w1—点、横、竖、撇、捺、折、弯、勾;w2—笔画之间照应连接关系及趋势、连接形态;w3—书写速度的快慢及分布规律;w4—书写压力的轻重及分布规律;所述2)确定各个特征层次的权重值计算包括:在笔迹特征权重值确定时,按照层次结构模型,从上到下逐层构造判断矩阵;每一层元素都以相邻上一层次各元素为准则,按1至9级标度两两比较构造判断矩阵,再使用根方法计算特征权重值;所述3)建立特征符合度与特征出现率的概率分档值包括以下划分:分档符合度分为:完全符合100%、极符合90%、很符合80%、较符合70%、有一定符合60%;分档差异度分为:完全差异‑100%、差异度极大‑90%、差异度很大‑80%、差异度较大‑70%、有一定差异‑60%;每个特征的出现率分为:极少数人书写1%;很少数人书写10%;较少数人书写30%;各占一半人书写50%;多数人的书写70%;所述4)制作层次特征比对表,计算笔迹量化检验鉴定符合度与特征总积采用以下公式:分档符合度与概率关系的计算公式:
Vi代表:各级特征的分档符合度与概率关系的价值,Ci代表:每个特征的分档符合度;Pi代表:单个特征的出现率,n代表特征数量;所述5)确立量化评测总值与检验鉴定意见的对应关系包括以下步骤:案件分档符合度与概率关系的总价值V:V=VH+VZ+VW宏观层次特征价值:VH=(vh1×h1+vh2×h2+vh3×h3)×H中观层次特征价值:Vz=(vz1×z1+vz2×z2+vz3×z3+vz4×z4)×Z微观层次特征价值:VW=(vw1×w1+vw2×w2+vw3×w3+vw4×w4)×W;vh1~vh3分别为h1~h3的特征价值量化值;vz1~vz4分别为z1~z4的特征价值量化值;vw1~vw4分别为w1~w4的特征价值量化值;H为宏观层次特征的权重;Z为中观层次特征的权重;W为微观层次特征的权重。
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