[发明专利]黄色图片检测方法及装置有效
申请号: | 201410855819.6 | 申请日: | 2014-12-31 |
公开(公告)号: | CN104484683B | 公开(公告)日: | 2019-08-02 |
发明(设计)人: | 张涛;陈志军;王百超 | 申请(专利权)人: | 小米科技有限责任公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06T7/00 |
代理公司: | 北京尚伦律师事务所 11477 | 代理人: | 代治国 |
地址: | 100085 北京市海淀区清*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本公开是关于一种黄色图片检测方法及装置。所述方法包括:对所述待分析图片进行扫描,得到所述待分析图片的至少一个待检测区域;判断所述待检测区域是否为敏感区域;当所述待分析图片中至少一个待检测区域为所述敏感区域时,确定所述待分析图片为黄色图片。本公开用于对黄色图片进行识别。 | ||
搜索关键词: | 黄色图片 检测 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种黄色图片检测方法,其特征在于,包括:对待分析图片进行扫描,得到所述待分析图片的至少一个待检测区域;判断所述待检测区域是否为敏感区域;当所述待分析图片中至少一个待检测区域为所述敏感区域时,确定所述待分析图片为黄色图片;所述判断所述待检测区域是否为敏感区域,包括:对每个待检测区域进行均匀采样,获取每个待检测区域的预设个数的特征;根据所述待检测区域的特征遍历聚类树,确定所述待检测区域的特征所属的所述聚类树的叶子节点,所述聚类树为对黄色图片库的黄色图片的敏感区域进行截取,对截取到的每个敏感区域进行均匀采样,对得到特征进行聚类后得到的;根据所述待检测区域的特征所属的叶子节点,确定所述待检测区域是否为所述敏感区域;或者根据预先训练的敏感区域检测器,对所述待检测区域进行检测,确定所述待检测区域是否为敏感区域,得到第一判断结果;对每个待检测区域进行均匀采样,获取每个待检测区域的预设个数的特征;根据所述待检测区域的特征遍历聚类树,确定所述待检测区域的特征所属的所述聚类树的叶子节点,所述聚类树为对黄色图片库的黄色图片的敏感区域进行截取,对截取到的每个敏感区域进行均匀采样,对得到特征进行聚类后得到的;根据所述待检测区域的特征所属的叶子节点,确定所述待检测区域是否为所述敏感区域,得到第二判断结果;根据所述第一判断结果和所述第二判断结果,确定所述待检测区域是否为所述敏感区域;所述方法还包括:获取黄色图片库;对黄色图片库的黄色图片的敏感区域进行截取;对所述截取到的敏感区域进行分类;对每一类敏感区域进行训练,分别得到每一类敏感区域对应的敏感区域检测器;所述对所述截取到的敏感区域进行分类,包括:按照性别和角度对所述截取到的敏感区域进行分类。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于小米科技有限责任公司,未经小米科技有限责任公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201410855819.6/,转载请声明来源钻瓜专利网。