[发明专利]黄色图片检测方法及装置有效

专利信息
申请号: 201410855819.6 申请日: 2014-12-31
公开(公告)号: CN104484683B 公开(公告)日: 2019-08-02
发明(设计)人: 张涛;陈志军;王百超 申请(专利权)人: 小米科技有限责任公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06T7/00
代理公司: 北京尚伦律师事务所 11477 代理人: 代治国
地址: 100085 北京市海淀区清*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本公开是关于一种黄色图片检测方法及装置。所述方法包括:对所述待分析图片进行扫描,得到所述待分析图片的至少一个待检测区域;判断所述待检测区域是否为敏感区域;当所述待分析图片中至少一个待检测区域为所述敏感区域时,确定所述待分析图片为黄色图片。本公开用于对黄色图片进行识别。
搜索关键词: 黄色图片 检测 方法 装置
【主权项】:
1.一种黄色图片检测方法,其特征在于,包括:对待分析图片进行扫描,得到所述待分析图片的至少一个待检测区域;判断所述待检测区域是否为敏感区域;当所述待分析图片中至少一个待检测区域为所述敏感区域时,确定所述待分析图片为黄色图片;所述判断所述待检测区域是否为敏感区域,包括:对每个待检测区域进行均匀采样,获取每个待检测区域的预设个数的特征;根据所述待检测区域的特征遍历聚类树,确定所述待检测区域的特征所属的所述聚类树的叶子节点,所述聚类树为对黄色图片库的黄色图片的敏感区域进行截取,对截取到的每个敏感区域进行均匀采样,对得到特征进行聚类后得到的;根据所述待检测区域的特征所属的叶子节点,确定所述待检测区域是否为所述敏感区域;或者根据预先训练的敏感区域检测器,对所述待检测区域进行检测,确定所述待检测区域是否为敏感区域,得到第一判断结果;对每个待检测区域进行均匀采样,获取每个待检测区域的预设个数的特征;根据所述待检测区域的特征遍历聚类树,确定所述待检测区域的特征所属的所述聚类树的叶子节点,所述聚类树为对黄色图片库的黄色图片的敏感区域进行截取,对截取到的每个敏感区域进行均匀采样,对得到特征进行聚类后得到的;根据所述待检测区域的特征所属的叶子节点,确定所述待检测区域是否为所述敏感区域,得到第二判断结果;根据所述第一判断结果和所述第二判断结果,确定所述待检测区域是否为所述敏感区域;所述方法还包括:获取黄色图片库;对黄色图片库的黄色图片的敏感区域进行截取;对所述截取到的敏感区域进行分类;对每一类敏感区域进行训练,分别得到每一类敏感区域对应的敏感区域检测器;所述对所述截取到的敏感区域进行分类,包括:按照性别和角度对所述截取到的敏感区域进行分类。
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