[发明专利]基于参考影像纹理约束的压缩感知遥感图像重建方法有效
| 申请号： | 201410851641.8 | 申请日： | 2014-12-31 |
| 公开（公告）号： | CN104657944B | 公开（公告）日： | 2018-08-14 |
| 发明（设计）人： | 王力哲;刘鹏;樊聪;和继军 | 申请（专利权）人： | 中国科学院遥感与数字地球研究所 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 北京纽乐康知识产权代理事务所(普通合伙) 11210 | 代理人： | 覃莉 |
| 地址： | 100094*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于参考影像纹理约束的压缩感知遥感图像重建方法，包括对预先设置的目标影像的稀疏系数设置初始值，计算预先配置的参考影像小波子影像的稀疏系数；基于纹理在小波变换域统计特性，计算目标影像和参考影像小波子影像的纹理特征向量；基于Canberra距离标准，计算上述两个纹理特征向量的距离，得到相似度；根据参考约束形式，将相似度加入到目标影像的稀疏系数中进行更新，计算纹理特征向量相似度，得到目标影像的约束度；重复更新过程，直至目标影像稀疏系数符合预先设置的迭代终止条件。本发明的有益效果为：将参考影像小波变换子影像的统计纹理特征作为先验约束，添加到目标影像的重建过程中，提高目标影像的重建精度。 | ||
| 搜索关键词： | 目标影像 参考影像 稀疏系数 纹理特征向量 纹理 相似度 子影像 重建 小波变换 压缩感知 遥感图像 预先设置 小波 迭代终止条件 更新过程 计算目标 统计特性 纹理特征 先验约束 预先配置 约束形式 约束度 影像 参考 重复 更新 统计 | ||
【主权项】：
1.一种基于参考影像纹理约束的压缩感知遥感图像重建方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：对预先设置的目标影像的稀疏系数设置初始值为全零向量，计算预先配置的与目标影像相匹配的参考影像小波子影像的稀疏系数；步骤2：基于纹理在小波变换域的统计特性，根据目标影像的稀疏系数和参考影像小波子影像的稀疏系数，计算所述目标影像和参考影像小波子影像的纹理特征向量；步骤3：基于Canberra距离标准，计算目标影像的纹理特征向量与参考影像小波子影像的纹理特征向量的距离，即得到上述两个纹理特征向量的相似度；步骤4：根据预先定义的参考约束形式，将相似度加入到目标影像的稀疏系数中进行更新，计算更新后的目标影像的纹理特征向量与参考影像小波子影像的纹理特征向量的相似度，根据相似度得到目标影像基于参考影像的约束度；步骤5：重复步骤2至步骤4的过程，直至所述目标影像的稀疏系数符合预先设置的迭代终止条件。
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