[发明专利]基于机器视觉的条形码识别方法

摘要

本发明涉及一种基于机器视觉的条形码识别方法。所述方法为对获取的已知编码规则的条形码特征向量采用神经网络进行训练，对条形码特征进行分析，建立条形码数据库，获得具有识别能力的训练稳定的神经网络，并能在条形码识别过程中分析待识别条形码特征向量判断出所述条形码是否为样本库中的条形码类型，若是，调用解码库中相应的解码程序进行解码，识别条形码，若不是，根据需要可以将该条形码特征向量加入到样本库中，再采用神经网络进行训练，并将对应的解码程序加入到解码库中，可在下次识别过程中识别出该类条形码，所述方法使得条形码数据库维护更方便，增加了条形码识别类型，识别种类更多，从而提高了条形码识别种类的可扩展性和识别效率。

主权项

一种基于机器视觉的条形码识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S202、获取已知编码规则的条形码图像；S204、对所述条形码图像进行图像预处理，对预处理后的条形码图像进行图像分割，提取条形码图像的黑白条区域；S206、从条形码图像黑白条区域中提取条形码的特征值，建立特征向量；S208、特征向量作为神经网络训练的输入信息，在神经网络中进行训练，分析条形码的特征，神经网络在经过学习训练后收敛于给定的收敛目标；S210、建立条形码数据库，其中条形码数据库包括样本库和解码库，将特征向量加入到样本库中，特征向量作为样本库的样本数据，将条形码对应的解码程序加入到解码库中；S212、用户通过摄像机获取待识别条形码图像；S214、对所述待识别条形码图像重复步骤S204、S206；S216、采用神经网络对所述待识别条形码的特征向量进行分析，判断所述待识别条形码是否是样本库中的已知编码规则条形码类型，若是，调用解码库中相应的解码程序进行解码，识别所述条形码，若不是，需要发送信息询问用户是否需要将所述条形码的信息添加到所述条形码数据库，更新所述条形码数据库。