[发明专利]基于序贯蒙特卡罗的扩频码及信息序列联合估计方法

摘要

本发明公开了一种基于序贯蒙特卡罗的扩频码及信息序列联合估计方法，通过建立信号参数的联合后验分布模型，结合分段建模的思想，采用混合重要密度函数对联合后验分布模型进行抽样，同时为了减少算法的计算量，在算法的实现过程中，修正原有的迭代计算重要性权值步骤，以完成所需状态参量的估计，最终拼接得到每个用户完整的扩频码及信息序列。本发明较好地满足了多径信道环境下非同步长码DS-CDMA信号扩频码及信息序列的快速提取要求，大大提高了扩频参数的估计精度，并且能够适应时变和非时变的多径衰落信道环境。本发明可直接应用于非协作扩频通信系统，也可用于相应的软件无线电等系统。

主权项

一种基于序贯蒙特卡罗的扩频码及信息序列联合估计方法，其特征在于：通过建立信号参数的联合后验分布模型，并对各参量的状态空间模型进行分析，结合分段建模的思想，采用混合重要密度函数对联合后验分布模型进行抽样，同时为了减少算法的计算量，在算法的实现过程中，修正原有的迭代计算重要性权值步骤，以完成所需状态参量的估计。