[发明专利]一种基于多维边缘特征的车牌定位方法在审
| 申请号： | 201410838603.9 | 申请日： | 2014-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN104537350A | 公开（公告）日： | 2015-04-22 |
| 发明（设计）人： | 余磊;罗旺;冯敏;张天兵;洪功义;彭启伟;李志海;曹玲玲 | 申请（专利权）人： | 国家电网公司;南京南瑞集团公司;南京南瑞信息通信科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06T7/00 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林;汪庆朋 |
| 地址： | 100031 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多维边缘特征的车牌定位方法，其步骤为：第一步，运用相关的图像预处理法处理原图像；第二步，通过图像的边缘长度、边缘密度扫描，剔除那些不符条件的边缘点；第三步，采用颜色降维方法对初始图像进行处理，得出第二步中剩余边缘特征点相对应的颜色特征信息；第四步，结合图像边缘特征点的颜色信息，最终准确定位出车牌区域。本发明以获取参考图像的分割信息，并将其应用于车牌定位系统中，计算速度更快，实时性较好，定位信息准确，且对于图像的背景的抗干扰能力强。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多维 边缘 特征 车牌 定位 方法 | ||
【主权项】：
一种基于多维边缘特征的车牌定位方法，其特征在于，其具体步骤如下：第一步，用图像预处理方法处理原车牌图像，使原车牌图像的垂直边缘信息显示出来；第二步，利用规定的车牌边缘特征，对预处理后的图像进行扫描，剔除不符标准的图像边缘点，从而滤除了图像中的部分噪声；得到的图像中类似车牌区域作为第四步的候选车牌区域；第三步，采用颜色降维方法对初始图像进行处理，得出第二步中剩余边缘特征点相对应的颜色特征信息；第四步，结合图像边缘特征点的颜色信息，最终准确定位出车牌区域。
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