[发明专利]一种视频分层存储系统及处理方法

摘要

本发明涉及一种视频分层存储系统，包括用于采集视频画面的视频采集模块、用于缓存视频画面的缓存器、用于压缩视频画面的视频处理模块、用于接收标注信息的客户端模块、用于对视频画面区域进行重要性评分的视频分析模块和用于按等级存储视频画面区域的视频存储模块；本发明还涉及一种视频分层存储处理方法；本发明可以实现对视频内容重要性评分后的不同层级使用有差别的存储介质进行视频数据的分层存储，保证了对基于内容重要性分析的视频数据后期的删除和回看搜索，不仅有利于提升存储的效率及性能，而且更大程度减少了整体的存储成本，能够更好的为以存储为基础的计算提供服务。

主权项

一种视频分层存储系统，其特征在于，包括视频采集模块(1)、缓存器(2)、视频处理模块(3)、客户端模块(4)、视频分析模块(5)和视频存储模块(6)；所述视频采集模块(1)，用于从各个视频监控区域采集各路视频画面,并将采集到的视频画面发送至所述缓存器(2)中；所述缓存器(2)，用于将采集到的所述视频画面进行缓存；所述视频处理模块(3)，用于读取所述缓存器(2)中的视频画面，并将该视频画面进行压缩处理，再将压缩处理后的视频画面发送至所述客户端模块(4)中；所述客户端模块(4)，用于接收所述压缩的视频画面，并将该压缩的视频画面进行显示，并接收视频编辑者对该压缩的视频画面的标注信息，再将该标注信息发送至所述视频分析模块(5)中；所述视频分析模块(5)，用于读取所述缓存器(2)中的视频画面，并将所述视频画面分割处理成多个备选视频画面区域R2，并根据所述标注信息将各个备选视频画面区域R2进行重要性评分，再将经过评分后的各个备选视频画面区域R2发送至所述视频存储模块(6)中；所述将各个备选视频画面区域R2进行重要性评分包括：根据标注信息获得关键视频内容区域R1；学习备选视频画面区域R2的重要性特征；根据备选视频画面区域R2与关键视频内容区域R1训练多元线性回归模型：根据训练后的多元线性回归模型对备选视频画面区域R2重要性评分；所述视频存储模块(6)，用于将评分后的各个备选视频画面区域R2根据其评分由高至低的标准进行等级分类，并根据等级分类后的各个备选视频画面区域R2按照由高速、正常至低速的存储介质依次进行保存。