[发明专利]一种视频分层存储系统及处理方法

权利要求书

1.一种视频分层存储系统，其特征在于，包括视频采集模块(1)、缓存器(2)、视频处理模块(3)、客户端模块(4)、视频分析模块(5)和视频存储模块(6)；

所述视频采集模块(1)，用于从各个视频监控区域采集各路视频画面,并将采集到的视频画面发送至所述缓存器(2)中；

所述缓存器(2)，用于将采集到的所述视频画面进行缓存；

所述视频处理模块(3)，用于读取所述缓存器(2)中的视频画面，并将该视频画面进行压缩处理，再将压缩处理后的视频画面发送至所述客户端模块(4)中；

所述客户端模块(4)，用于接收所述压缩的视频画面，并将该压缩的视频画面进行显示，并接收视频编辑者对该压缩的视频画面的标注信息，再将该标注信息发送至所述视频分析模块(5)中；

所述视频分析模块(5)，用于读取所述缓存器(2)中的视频画面，并将所述视频画面分割处理成多个备选视频画面区域R2，并根据所述标注信息将各个备选视频画面区域R2进行重要性评分，再将经过评分后的各个备选视频画面区域R2发送至所述视频存储模块(6)中；所述将各个备选视频画面区域R2进行重要性评分包括：根据标注信息获得关键视频内容区域R1；学习备选视频画面区域R2的重要性特征；根据备选视频画面区域R2与关键视频内容区域R1训练多元线性回归模型：根据训练后的多元线性回归模型对备选视频画面区域R2重要性评分；

所述视频存储模块(6)，用于将评分后的各个备选视频画面区域R2根据其评分由高至低的标准进行等级分类，并根据等级分类后的各个备选视频画面区域R2按照由高速、正常至低速的存储介质依次进行保存。

2.根据权利要求1所述的视频分层存储系统，其特征在于，将所述视频画面分割处理成多个备选视频画面区域R2的具体实现为：按照视频帧级别对所述视频画面分割处理成多个备选视频画面区域R2。

3.根据权利要求1所述的视频分层存储系统，其特征在于，将各个备选视频画面区域R2进行重要性评分的具体实现如下：

步骤S1：获得关键区域：根据标注信息获得该视频画面中的关键视频内容区域R1；

步骤S2：学习备选视频画面区域R2的重要性特征：对各个备选视频画面区域R2进行三级候选特征的提取，分别提取第一级候选特征为注意力特征{f₁(r),f₂(r)，f₃(r)}，第二级候选特征为显著特征{f₄(r),f₅(r)}，第三级候选特征为区域特征{f₆(r),f₇(r)}；

步骤S3：训练多元线性回归模型：将各个备选视频画面区域R2与关键视频内容区域R1利用公式(R1∩R2)/(R1∪R2)进行交集，其中，“/”表示(R1∩R2)与(R1∪R2)进行比值运算，并利用多元线性回归模型和步骤S2中的三级候选特征获得学习参数β：

I(r)=β0+Σi=17βifi(r)+Σj=17Σk=j+17βj,kfj(r)fk(r)]]>

其中，I(r)是重要性评分，β是学习参数，∑是求和号，f(r)是候选特征量；

步骤S4：对备选视频画面区域R2重要性评分：对各个备选视频画面区域R2输入提取的三级候选特征，将步骤S3中获得的学习参数β代入多元线性回归模型中，得到重要性评分I(r)。