[发明专利]基于关联规则推荐算法的车联网信息智能推送方法及系统在审
| 申请号： | 201410820880.7 | 申请日： | 2014-12-17 |
| 公开（公告）号： | CN105893383A | 公开（公告）日： | 2016-08-24 |
| 发明（设计）人： | 田雨农;杨华;曹临志 | 申请（专利权）人： | 深圳楼兰辉煌科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518102 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于关联规则推荐算法的车联网信息智能推送方法及系统，属一种计算机关联信息推送方法，所述的方法包括如下步骤：步骤A、平台服务器获取车联网用户终端的用户历史行为数据；步骤B、平台服务器以用户历史行为数据中的用户标识为线索，找出用户标识对应的所有服务标识，再根据用户标识以及其对应的服务标识列表，构建服务标识矩阵，并在服务标识矩阵中统计出各个服务标识的使用次数等；平台服务器通过获取车联网终端的用户历史行为数据进行深度分析，可有效挖掘到用户的实际需求，根据标签定义准确定位用户的个性化需求，在此基础上进行的针对性信息推送，可有效提升用户体验以及用户的粘性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 关联 规则 推荐 算法 联网 信息 智能 推送 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于关联规则推荐算法的车联网信息智能推送方法，其特征在于所述的方法包括如下步骤：步骤A、平台服务器获取车联网用户终端的用户历史行为数据；所述用户历史行为数据中至少包括用户标识以及与用户标识对应的服务标识；步骤B、平台服务器以用户历史行为数据中的用户标识为线索，找出用户标识对应的所有服务标识，再根据用户标识以及其对应的服务标识列表，构建服务标识矩阵，并在服务标识矩阵中统计出各个服务标识的使用次数，以此获得服务标识矩阵中各个服务标识的支持度；步骤C、平台服务器根据用户标识对应的各个服务标识的支持度，对当前用户标识定义标签并分类存储至用户标签信息库；步骤D、平台服务器根据用户标签信息库中不同类型的用户标签，推送与之对应类别的信息到用户标识所在的车联网用户终端。
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