[发明专利]用于自动化文本校正的方法和系统在审
| 申请号： | 201410815655.4 | 申请日： | 2011-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN104484319A | 公开（公告）日： | 2015-04-01 |
| 发明（设计）人： | 丹尼尔·赫曼·理查德·戴梅尔;陆巍;黄伟道 | 申请（专利权）人： | 新加坡国立大学 |
| 主分类号： | G06F17/24 | 分类号： | G06F17/24;G06F17/27 |
| 代理公司： | 北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙) 11412 | 代理人： | 袁媛 |
| 地址： | 新加坡*** | 国省代码： | 新加坡;SG |
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| 摘要： | 本实施例演示用于自动化文本校正的系统和方法。在某些实施例中，该方法和系统可以通过根据单个文本校正模型的分析来实现。在特定的实施例中，可以通过分析学习文本的语料库和非学习文本的语料库二者来生成单个文本校正模型。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 自动化 文本 校正 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种用于校正语法错误的方法，该方法包括：接收自然语言文本输入，所述文本输入包括语法错误，其中输入文本的一部分包括来自于一组类的类；从假设没有语法错误的非学习文本的语料库生成多个选择任务，其中对于每个选择任务，分类器重新预测在非学习文本中使用的类；从学习文本的语料库生成多个校正任务，其中对于每个校正任务，分类器建议在学习文本中使用的类；使用一组二进制分类问题来训练语法校正模型，该一组二进制分类问题包括多个选择任务和多个校正任务；以及使用训练的语法校正模型来从一组可能的类预测文本输入的类。
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