[发明专利]一种基于气象温度预报的建筑逐时负荷预测方法

摘要

本发明公开了一种基于气象温度预报的建筑逐时负荷预测方法，包括步骤：建立建筑模型；获得建筑模型的全年逐时负荷模拟全年逐时负荷模拟；进行历史逐时能耗数据校核；未来1天建筑逐时负荷预测；未来1周建筑逐时负荷预测。与现有技术相比，本发明能够建立建筑全年逐时负荷模拟数据库，经历史数据校核后结合数据偏差分析方法，遴选出未来一天或一周的逐时负荷数据，大大提高了预测精度；全局搜索能力强；运行速度快，操作简便。

主权项

1.一种基于气象温度预报的建筑逐时负荷预测方法，所述逐时负荷包括冷、热负荷，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤(1)、依据建筑物的基本信息，基于建筑模拟软件建立建筑模型；步骤(2)、依据上述建筑模型，以建筑所在地区典型气象年或最近一年的气象数据作为输入，模拟计算该建筑模型全年8760小时的逐时负荷；步骤(3)、依据所述建筑的历史逐时能耗数据，对步骤(2)中依据建筑模型模拟计算得到的逐时负荷数据进行校核，使得历史逐时能耗数据与依据建筑模型模拟计算得到的逐时负荷数据的误差满足以下两个条件：i.标准平均偏差控制在±10以内，ii.均方根误差变异系数控制在±30以内，如果所述误差不满足上述两个条件，则对建筑模型进行修正，通过不断调整模型设置控制两者的误差范围直至所述误差满足上述两个条件，由此得到全年逐时负荷数据库；步骤(4)、基于气象预报的24小时逐时温度与典型气象年或最近一年温度记录的差值，从步骤(3)得到的全年逐时负荷数据库中遴选出最接近的24小时逐时负荷，作为未来1天建筑逐时负荷预测值；步骤(5)、基于气象预报未来1周的最高温度和最低温度与典型气象年或最近一年温度记录的差值，从步骤(3)得到的全年逐时负荷数据库中遴选出最接近的24小时逐时负荷，作为未来1周建筑逐时负荷预测值。